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员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦?揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点

InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。

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摩尔线程放大招?新一代 GPU 架构即将揭晓 | Q推荐

2025年12月19 - 20日,摩尔线程首届MUSA开发者大会将在北京举办。大会聚焦全功能GPU,主论坛将揭晓新一代GPU架构,还有20+技术专场及1000㎡科技嘉年华,诚邀全球相关人士共筑国产智能计算生态。

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Claude code skills 怎么用来写作?

作者成峰享用Claude Code的Skills功能写作的方法。先做写作准备,再用Skills辅助写作,介绍其优势、建立方法,最后排版发布。强调有效AI写作是让AI执行方法论,形成闭环。

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最详细的 DeepAgents 实战拆解:一次看懂LangChain全新深度智能体框架

本文深入解读了LangChain推出的全新开源项目DeepAgents。它定位为“深度Agent”框架,能提升复杂场景下Agent能力。文中通过股票析实例展示其任务规划、文件系统、子智能体三大核心机制,还介绍原理与未来发展方向。

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全球十大AI杀入美股!最新战况曝光,第一名太意外

新加坡AI金融科技公司发起RockAlpha交易大赛,让GPT、Grok、DeepSeek等顶级AI在美国股市三大赛道实时交易,展示AI思考与博弈,各模型有不同表现,用户能与AI共做交易决策。

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Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana

北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。

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RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案

文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案,包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构,通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等,以及大模型微调和评估方法。

王喆的AI笔记
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Qoder + ADB Supabase :5钟GET超火AI手办生图APP

本文介绍如何用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型,快速搭建AI手办生图Flutter移动端应用,无需自建传统后端,涵盖思路、环境准备、各环节配置及流程等内容。

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OpenAI两位首席最新采访信息量好大!终极目标是“自动化研究员”,招人并非寻找“最出圈”的人

OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen在采访中爆料,谈到GPT - 5将推理引入主流、实现自动化研究员目标、强化学习未到瓶颈等,还阐述用人标准、算力配等问题。

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阿里的未来,是通往超级人工智能

云栖大会上,阿里巴巴 CEO 吴泳铭演讲传达阿里对 AI 发展判断与战略规划。他认为 AGI 非终点,ASI 是目标,并提出实现三阶段。还指出阿里抓住大模型和 AI Cloud 支点,要把通义千问打造成 AI 时代 Android 系统。

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