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深入感知级别图像理解：UniPercept 统一图像美学、质量与结构纹理感知
多模态大语言模型在语义级任务表现卓越，但在感知级图像理解有短板。上海人工智能实验室等机构联合发布 UniPercept，构建感知属性定义系统与基准测试集，训练强基准模型，在多方面表现超现有顶尖模型，应用潜力大。
牛B， 我去，新手小白也能使用InfiniteTalk搭建属于自己的数字人啦 ，真的太简单啦！！！
文章聚焦InfiniteTalk，剖析数字人视频制作痛点，阐述其以“稀疏帧视频配音”破题，具备无限长度、全身与表情同步等优势，介绍核心功能、使用方法，对比同类项目，凸显其多方面优越性。
o1 核心作者 Jason Wei：理解 2025 年 AI 进展的三种关键思路
前OpenAI核心研究员Jason Wei跳槽Meta后，在斯坦福大学AI Club演讲，提出理解2025年AI发展的三个核心思想：验证者定律、智能的锯齿状边缘和智能商品化。他认为AI将解决可验证任务，智能成本会趋近零，且各任务发展不均衡。
阿里「快乐小马」来了，首批网友已玩疯！720P低至0.44元/秒
今天，阿里HappyHorse - 1.0开启灰度测试。它有电影级叙事质感，指令遵循能力强，能驾驭多种风格，还可一句话改视频。性价比高，720P低至0.44元/秒，让AI视频从‘玩具’变‘工具’。
MiniMax秀了波AI视频杂技：越看越惊艳，指令遵循太强了
MiniMax发布海螺2.0版本，能处理极端物理情况，原生支持1080P，在指令遵循、生成质量达一流水平，成本效率破纪录。此前还开源MiniMax - M1，两大底层技术创新让其成果惊艳，展现研发实力。
当世界模型不止「视频」该如何评估？WorldLens提出实用化评估新框架
生成式世界模型在多领域进展显著，但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架，从五个维度评测开源世界模型，其评测 EvalKit 已公开，可暴露模型能力边界与失效模式。
人大-清华-腾讯发布：音频 - 视觉多模态任务统一框架
人大、清华和腾讯合作发布Crab论文，目标是实现多模态场景理解任务的高效一统。它针对音频 - 视觉理解模型难点提出解决方案，构建数据集、设计LoRA结构、统一架构，训练分预训练和指令调整两阶段。
0产品获苏妈投资！前腾讯AI大牛刘威视频创业，又融了8000万美元
前腾讯AI大牛刘威的AI视频初创公司Video Rebirth完成8000万美元融资，由AMD Ventures等联合投资。资金用于Bach系列模型商业化与全球扩张，其业务面向海外企业和专业个人用户。
手工软件工程师的时代已经结束！一位连续创业CTO的判断
连续创业者、Tessi.ai CTO Ben Greene 在访谈中指出，生成式 AI 改变软件工程形态，手工软件工程师时代过去。工程师应转向理解问题、设计系统，具备系统思维、业务理解和与人协作能力，学会“AI 编排”。
「0污染」LLM理解基准来了！20000道题14个学科全覆盖，来自微软
MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的无污染多任务语言理解基准测试，含20000道题、覆盖14学科。通过去污染规则和闭源测试集防数据泄露，保证评估结果可靠，已在Huggingface开放。