「生成式任务」共找到 4159 篇相关文章
刚刚,李飞飞空间智能新成果震撼问世!3D世界生成进入「无限探索」时代
斯坦福大学教授李飞飞创业公司 World Labs 发布限量开放测试预览版空间智能模型 Marble。输入单张图片或文本提示,它就能生成可无限探索的 3D 世界,与谷歌 Genie 有显著区别,还支持导出高斯点云等。
干掉 90% 的 BI 工程师:自动生成 SQL、洞察、预测,连图表都帮你画好
介绍了基于LLM和RAG的结构化数据问答系统,它能将查询转化为SQL语句执行,生成数据图表及分析。其看板用法新颖,可进一步分析、预测,免去大部分BI工作,对非技术分析人员友好。
西交大 x A*STAR 论文:让 AI 学会「保持一致」,多图生成迎来关键突破丨CVPR 2026
西安交大与新加坡A*STAR团队提出论文《PaCo-RL: Advancing Reinforcement Learning for Consistent Image Generation with Pairwise Reward Modeling 》,将一致性问题转为“跨图比较”学习问题,结合强化学习实现能力闭环,提升多图生成一致性。
AI 一键生成网站之后,最残酷的差距出现了:代码不再值钱,审美决定生死
知名前端开发者 Wes Bos 认为,2026 年将是“设计复兴之年”。当 AI 能让任何人快速生成网站,真正的差异化将来自审美、取舍和打造独特体验的能力。如 Lando Norris 官网,靠精心设计吸引关注。
首个英文原生「弱智吧」!逻辑谬误数据集与生成框架来了 | AAAI'26
研究发现大模型判断逻辑谬误易误报正常句子,但分类能力较强。研究人员构建英文逻辑谬误基准SMARTYPAT - BENCH,开发生成框架SMARTYPAT,为大模型逻辑评估提供新思路,可用于多领域。
Zig 创始人直言,Bun 靠 Claude 生成的 Rust 重构版是“没人把关的烂代码”
Bun创建者用Claude智能体11天将Bun从Zig移植到Rust,虽通过测试,但Zig创始人Andrew Kelley批评其编程实践不规范,认为代码是‘没人把关的烂代码’,且AI生成代码缺监督会出问题。
LLM越狱攻击的威胁被系统性高估? 基于分解式评分的「越狱评估新范式」出炉
目前LLM越狱攻击评估常依赖间接指标或LLM宏观判断,易有偏差。德国、中国等研究团队提出JADES框架,用分解式评分机制,揭示过去高估越狱攻击威胁,为评估建新标准。
解密谷歌 NotebookLM 技术幕后【上】:知识如何被“转译”为 AI 对话式播客
NotebookLM是Google推出的AI知识工具,能将文档、网页等内容转化成笔记、播客、视频等。文章探秘其技术,解析AI音频播客与视频生成能力,还给出构建音频播客生成器的实践流程。
KDD 2025 | UoMo来了,首个无线网络流量预测模型,一个框架搞定三类任务
在 ACM KDD 2025 大会上,清华与中国移动联合发布 UoMo,全球首个面向移动网络的通用流量预测模型。它结合扩散模型与 Transformer,能理解地理与人流变化,一个框架搞定三类流量预测任务。
中山大学梁小丹团队论文:让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026
中山大学梁小丹团队提出《ProPhy: Progressive Physical Alignment for Dynamic World Simulation》,通过分层建模和逐步对齐,引入视觉语言模型作监督,解决视频生成模型物理建模问题,提升物理正确性和视频质量。