「硬件选择」共找到 837 篇相关文章

新闻资讯7

人形机器人设计正在向仿真器低头!40年机器人从业老兵发出警告

人形机器人行业现怪象,为让仿真系统和强化学习更顺,一些有机械优势的结构因‘仿真麻烦’被排除。40多年经验的Scott Walter质疑设计变得‘S.T.U.P.P.I.D.’,指出仿真应服务设计而非主宰。

机器之心
新闻资讯7

机器人的“ChatGPT时刻”为何迟迟未来?

俄勒冈州立大学教授乔纳森和前 Google X 高管汉斯探讨机器人有无“ChatGPT 时刻”。指出机器人领域难现单一突破,需工程实践、工具配合和数据积累,还从多方面分析了面临的问题。

DeepTech深科技
开源动态8

2.9K Star!这个工具让 Agent 查代码快了 200 倍!节省 98% Token 消耗!

当下,Agent 在代码工作流应用广泛,但在大型代码库搜索时存在精准性、Token 效率和速度问题。Semble 是 MinishLab 团队开发的面向 Agent 的代码搜索工具,能解决上述问题,还具备多方面亮点,安装和使用也简单。

开源星探
推荐文章8

Anthropic 发布 Computer Use 最佳实践

Anthropic发布Computer Use开发者最佳实践,涵盖截图处理、模型选择、上下文管理等多方面。如缩小截图提升点击准确率,不同模型各有所长,还给出应对小目标、提示注入等问题的策略及教学、顾问模式。

AGI Hunt
产品应用8

不拼GPU!中兴扔出AI超节点,把token价格打下来

在万亿级大模型时代,传统‘芯片堆砌’方式面临通信开销剧增等痛点。中兴通讯推出超节点技术,从系统级协同架构出发,通过六大维度创新,绕开单GPU芯片瓶颈,重构AI算力基础设施,推动行业向开放、融合发展。

新智元
推荐文章7

业务逻辑的“坍塌”:当应用层只剩下胶水代码,在 AI Agent 时代,我们该构建什么

作者梳理从“怀疑AI”到“理解并驾驭AI”的心路,探讨LLM不确定性、AI开发概念,手搓Agent示例介绍开发关键点,分析LangChain价值,思考混合架构,还从性能视角看LLM,回顾其关键跃迁。

阿里云开发者
推荐文章8

2026企业级智能体白皮书|甲子光年智库

随着大模型发展,人工智能从Chatbot转向Agent形态,OpenClaw等开源框架在消费级市场出色,但企业级应用需安全性、稳定性与管控边界。九科信息bit - Agent是企业AI进化“元枢纽”,白皮书为企业决策提供参考。

甲子光年
产品应用7

18 岁创业者用 OpenClaw 管 16 个 AI Agent,一个人的 Agent 公司怎么运转

18岁无编程背景创业者用OpenClaw搭建多Agent协作平台,16个Agent分工明确,配合Claude、GLM等工具提升生产力。他分享工作流搭建、成本、模型选择等经验,还谈了对OpenClaw发展的看法。

InfoQ
8

几千亿美元远远不够!黄仁勋亲笔长文:AI 是人类历史上最大的基建浪潮

英伟达CEO黄仁勋发布长文,指出AI是关键基础设施,运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构,目前投入仅数千亿美元,未来还有数万亿规模待建,正演变成最大基建运动。

机器之心
开源动态8

开源1万小时具身智能数据,这家公司是为了什么?

为加速具身智能发展,开源数据成行业选择。1 月 6 日,简智机器人开放超 1 万小时、近百万 clips 的“10Kh RealOmni - Open DataSet”,规模大、质量高、泛化强,还介绍了其数据生产链条。

机器之心