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首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0
检索增强生成系统（RAG）复杂度提升，使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0，基于MCP架构，降低技术门槛与学习成本，让科研专注创新。
对话张笑宇：一个科技史学者选择成为“AI降临派”｜甲子光年
科技史学者张笑宇成“AI降临派”。他以“人类当量”和成本说明人类与AI的能力代差，提出全新治理架构，还谈AI应用困境、情感陪伴风险等，认为人类要与AI商定未来。
2025全球大模型应用报告：红海混战「忠诚度」瓦解，用户脚踏4.7条船！
2025年上半年大模型从技术走向生产，45%企业将其用于生产环境。用户付费方式多样，使用面临知识不足、成本高的挑战。市场红海竞争，用户平均用4.7家大模型，国产模型出海需借第三国。
刚刚，OpenAI推出学习模式，AI教师真来了，系统提示词已泄露
今天凌晨，ChatGPT 迎来重磅更新，推出 Study Mode（学习模式）。该模式下，ChatGPT 会帮助用户一步步解决问题，化身导师引导学习。它有交互式提示等多种功能，免费用户也能用，系统提示词还被公开。
给你一群顶尖AI，如何组队才能发挥最大战力？UIUC用一个新的多智能体协作基准寻找答案
现有的评测基准无法衡量多智能体系统内部的协作效率、沟通质量和竞争策略。为此，伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究者推出 MultiAgentBench，能全面评估 LLM 多智能体系统协作与竞争能力。
在软件工程中，对 AI 的过度依赖，会加速工程师的无能
资深软件工程师Doug Slater指出，在软件工程中对大语言模型（LLM）过度依赖会加速工程师无能。LLM无法取代人类批判性思维，它在输出、输入、开发速度和用户技能等方面存在风险，且无法掌握程序理论和抵抗程序熵。
OpenAI解散「灾难风险应急」团队！GPU大神Scott Gray也跑路了
OpenAI解散「Preparedness」团队，该团队负责评估自家AI灾难级社会风险。官方称安全工作已融入开发流程。此前多个安全团队也已解散，多名安全高管离职，引发员工不安。
可复制的 AI Coding 全栈实战：比 OpenSpec 更轻量、更丝滑
本文整理自淘宝闪购邓立山在 QCon2026 北京站演讲，分享其团队一年多 AI 编码全栈实战经验，分析 AI 编码问题，提出解决方案，介绍方案演进、实战案例及推广情况，还探讨了未来演进方向。
大模型最后一层竟是推理累赘？绕开对齐税，奥数准确率暴涨 22.4%！
Qwen团队、清华和南洋理工研究打破传统认知，揭示‘对齐税’现象。提出Confident Decoding策略，在多架构和评测集实验中表现出色，开销低，挑战‘LLM最后一层最优’常识。
重生之我在AI时代当老板：让一群Agent互相PUA
MiniMax推出新Agent Mavis，可组建团队完成任务。其Agent Team分工明确，能解决单Agent在长程任务中的痛点，还将开源。此外，TokenPlan和Agent Plan合并，性价比提升。