「算力度量」共找到 836 篇相关文章
当ChatGPT也开始逐渐成为微信的模样。
OpenAI Blog提出目标是帮用户更好使用注意力,衡量标准是用户是否解决问题后离开,这与张小龙提出的微信“用完即走”理念相似。微信曾在流量时代坚持此理念,如今也面临桥与巢的矛盾。
Sam Altman宣告软件开发即将进入"快时尚时代"!机遇还是危机
Sam Altman宣告SaaS将进入快时尚时代,新的GPT - 5编程能力或让开发SaaS像Zara出新款般轻松。但此概念最早由Patricio提出,他认为AI编程会带来‘代码污染’,与Sam态度不同。
DeepSeek R2没来,Kimi K2来了,VLLM,SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型,采用混合专家架构,总参数量达1万亿。其有多项技术创新,在多个基准测试表现突出。发布两版本,用修改版MIT协议开源,vLLM、SGlang首发支持,已上线多服务。
本周推荐的6个超级6的Github开源项目!
本文推荐6个GitHub开源项目。如WeClone用微信记录定制数字分身、支持语音克隆;Windmill将脚本转工作流和UI;Zed是高性能Rust代码编辑器;webfunny_monitor监控前端性能;Rybbit分析网站流量;Lite XL是轻量级文本编辑器。
ICML 2025 Spotlight | 多模态大模型暴露短板?EMMA基准深度揭秘多模态推理能力
最新研究推出 EMMA 基准测试,揭示顶尖多模态大语言模型在深度视觉与文本融合的复杂多模态推理上显著不足。该研究已被 ICML 2025 接收,代码数据开源。实验表明,现有模型与人类专家差距大,视觉推理是核心瓶颈。
全新预训练数据筛选方案,让数据效率提升10倍!配置仅需fastText评分器|港科大vivo出品
香港科技大学和vivo AI Lab提出轻量级高效数据选择方法PreSelect,已被ICML 2025接收。它只需训练部署基于fastText的评分器,减少10倍计算需求,在多数据集实验中效果显著优于其他方法。
罗福莉剧透小米MiMo v3架构:模型还没影,论文全说了
小米罗福莉提前剧透MiMo v3核心新架构HySparse2,该架构针对Agent多轮任务中长上下文输入处理成本高的痛点优化,相关论文已公开,模型尚未正式发布,文中披露了架构设计与实验效果数据。
GPU荒还没结束,CPU可能要被抢起来了
2026 年英伟达宣布量产为 AI 智能体打造的 CPU Vera。此前 AI 产业硬件焦虑多围绕 GPU,如今 AI Agent 改变任务形态,CPU 负担加重,芯片厂商纷纷布局,产能变化或让消费者买单。
三位哈佛辍学生,如何将专用芯片变成估值百亿美元的 AI 算力公司
文章聚焦 Etched 公司,分析推理成 AI 算力主战场背景,介绍三位哈佛辍学生创始人故事,阐述其从芯片到推理集群的产品打造,还提及团队、文化、资本情况,最后分析竞争格局与前景。
Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent小模型
在模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个人助手等应用。