「结构化文档识别」共找到 997 篇相关文章
CVPR'26 | 以机器人为中心的ToM推理框架,从心智推理到决策行动
吉林大学、台湾大学和微软亚洲研究院联合提出MindPower Benchmark,构建以机器人为中心的ToM推理框架,统一建模环境感知、心智推理等,还构建数据集和评估指标。引入Mind - Reward强化优化,提升ToM决策与动作生成性能。
每天熬到凌晨、没有人规划、全靠“能干就干”!离职员工爆料:OpenAI Codex 就是这样“卷”出来的
《连线》称 OpenAI 研究员 Jason Wei 等将加盟 Meta。离职员工 Calvin French - Owen 分享在 OpenAI 经历,揭秘其自下而上研究文化、扩张问题、成本结构等,还讲述 Codex 开发情况。
Google 2025年6月核心算法更新及应对,以及百度5月7月算法对比
Google发布2025年6月核心算法更新,预计3周完成。此次未透露方向,暂无针对性策略。还介绍了核心算法更新概念、近期更新情况、应对方法,对比了与企鹅算法差异,此外提及百度5月和7月算法对比及MCP协议。
Lovable 仅凭 35 个员工创造 8000 万美元 ARR 的原因
Lovable 仅35人7个月达8000万美元ARR,因其有大量 AI 原生员工。AI 原生员工默认用 AI,能快速解决问题。聘用此类员工可释放自主权、提升速度,传统公司转型难,未来组织将变革。
LeCun有了新证据!大模型思考与人类思考存在本质差别
Yann LeCun参与的研究用信息论揭示大语言模型与人类在‘理解世界’上的本质差异。研究引入新量化框架,分析主流大模型,发现AI与人类在‘理解’上有三大核心差异,对当前AI发展趋势提出挑战。
代码、多模态检索全面登顶SOTA!智源BGE向量模型三连击,并全面开放
检索增强技术在代码及多模态场景作用大,向量模型是关键。智源研究院联合高校研发三款向量模型BGE - Code - v1、BGE - VL - v1.5、BGE - VL - Screenshot,登顶多领域测试基准,已全面开放助力研究与应用。
无需训练!让VLM同时具备「视觉」与「推理」能力,数学题得分暴涨30%
当前视觉语言模型(VLM)像‘视力好但数学差的学生’,论文指出问题根源是数据不足和能力分布不均。提出‘模型合并’方案,实验显示在数学基准测试中表现亮眼,还通过实验揭示层间能力分布。
估值 20 亿美元的语音输入法,开源平替已经 3 万 star
文章指出语音输入随着 AI 发展价值重估,介绍了开源工具 OpenLess,分析了商业订阅、开源桌面工具、大厂输入法三类玩家,给出四层评估框架,也提及开源风险,并对不同需求给出选择建议。
ACL 2026|证据摊开看,场景图画清:让流式视频大模型拿捏「何时开口」
随着多模态和大语言模型发展,人类与 AI 交互走向共生。现有视频大模型难把握响应时机,西北工业大学等团队在 ACL 2026 提出 Response - G1 框架,实验显示其提升了模型性能。
1.3万人收藏的 OpenHarness!港大开源轻量级 Agent 基础设施,兼容性拉满!
近期,香港大学数据科学学院团队开源项目 OpenHarness,它是 Agent 基础设施,有 Agent Loop、工具箱等亮点,功能特性丰富,支持多种大模型提供商,还提供多种安装和配置方式。