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新闻资讯7

OpenAI最强对手出现!马斯克发布Grok-4,性能碾压Claude 4两倍!

半小时前马斯克发布Grok - 4,虽Grok3.5跳票、直播迟到被吐槽,但它训练量和算力投入大。在多项基准测试中碾压Claude Opus 4,还具备原生工具调用等能力,xAI目标是让其更快更智能。

探索AGI
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什么是芯片可测性设计(DFT)技术?

在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下,DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法,分功能和制造测试,有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术,能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。

芯师爷
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哈萨比斯出的难题,GPT之父接上了:用一个知识停在1930年的模型

GPT之父Alec Radford等用1931年前数据训练13B模型Talkie,切断现代知识污染。研究者测试其能力,探讨它对未来的“预感”、规避污染问题及数据多样性等,同时训练中也面临时间泄漏、数据质量等难题。

机器之心
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别再无脑开高推理!Opus 5高配会擅自重构代码乱加戏

有人用FrontierCode编程基准测试Opus 5推理档位,发现性能顶峰在medium档,高档位推理预算多余,会让模型反复校验、偏离需求,在代码场景还会擅自重构代码。Anthropic也建议调低推理档位。

量子位
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前后端一起消失:AI Coding正在改写大厂工程师分工

大厂研发组织出现调整,美团前后端团队合并,蚂蚁网商让测试岗转研发岗。AI Coding普及使技术岗位划分重塑,前后端边界成“全栈能力”。AI编程工具虽有后端执行能力,但仍需资深工程师兜底。

InfoQ
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Qwen3.7:智能体新前沿

阿里云正式发布面向智能体时代的Qwen3.7-Max模型,将通过API提供服务。它能力全面,编程、办公、长周期执行等表现出色,适配多框架,在多场景评测中领先,能驱动生产力跃升,还经多实战测试验证实力。

千问大模型
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AI首胜人类博士,顶会论文秒变代码!港大90后开源刷爆8k星

香港大学黄超团队开源的DeepCode,能分析论文、生成可运行代码。在四大基准测试中全面领先,首超人类专家,还优于现有AI Coding。它有三大核心能力,采用三阶段框架实现代码自动转换。

新智元
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Claude Sonnet 5 上线一日差评刷屏:打不过千问和 Minimax,性价比全面翻车

Claude Sonnet 5发布一天差评多。虽官方定位高,有能力亮点,但在中文测评中性价比低,测试成本高,且Max推理模式易过度思考。还因过度保守失去实用价值,其表现取决于使用场景和预算。

AI科技评论
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全网实测开玩Fable 5.1,听说写作说话和真人没区别?

Anthropic发布Fable 5.1后,第三方跑分和个人实测出炉。ARC Prize测试成绩佳且成本降32%,网友用它做出多款游戏。科技媒体Every全面测评,指出其多方面优势与设计等短板,并给出使用边界。

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我们离Coding领域的「AGI时刻」还有多远?字节跳动Seed发布NL2Repo-Bench仓库级长程代码生成基准

在AI编程领域,大家认为Coding领域的AGI似乎可以实现,然而真正的项目开发要求更高。近日,字节跳动Seed等联合发布首个评估编码智能体端到端仓库生成能力的基准测试NL2Repo - Bench,还介绍了其构建、评估等情况。

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