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微信、清华连续自回归模型CALM，新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM，它将语言建模为连续向量而非离散词元，显著改善性能与计算成本权衡，解决了 LLM 效率瓶颈，虽面临技术挑战但实验效果佳，还指明未来研究方向。
AI产品先发优势在于用户迁移成本高，持续为用户提供价值是保持竞争优势的关键 | 对话AI智能电子衣橱工具搭搭
文章围绕AI智能电子衣橱工具搭搭展开，介绍其功能、开发逻辑与发展规划。搭搭通过AI算法筛选美图定义美，提供穿搭灵感，注重用户需求。团队投入研发，获客成本低，未来聚焦工具，解决穿搭问题，与用户共建产品。
倒计时18个月！微软AI CEO爆料：类人意识AI或将降临
微软AI CEO Mustafa Suleyman称未来18个月可能出现「看似有意识的AI」，他主张对AI自主性坚持「预防原则」，还谈及AI意识、人格工程、理想AI伴侣等话题，描绘了「增强人类」图景。
NeurIPS 2025 Spotlight | 条件表征学习：一步对齐表征与准则
文章指出传统表征学习处理图片和商品信息时存在局限，针对性有监督训练成本高，多模态大模型使用成本也需考虑。为此提出即插即用的条件表征学习方法 CRL，实验显示其在下游任务表现优异。
VAE时代终结？谢赛宁团队「RAE」登场，表征自编码器或成DiT训练新基石
纽约大学谢赛宁团队推出RAE替代VAE，解决了DiT依赖旧版SD - VAE的问题，如架构复杂、潜空间受限等。RAE结合预训练编码器和解码器，还提出DiT^DH变体，实验效果好，网友看好其前景。
Meta最新REFRAG框架引爆RAG圈！KV缓存暴降90%，速度狂飙30×
Meta推出REFRAG框架解决RAG难题。它能在不修改解码器参数下压缩上下文、复用文档向量等。实验显示，它降低KV缓存、加速TTFT，在多任务表现佳，为大模型与知识库结合提供新范式。
对话心资本吴炳见：我不问AI创业的“终局”｜甲子光年
本文是对心资本合伙人吴炳见的访谈。他2022年底All in AI，分享投资理念，如共鸣时投资、关注当下问题；分析AI发展阶段、应用情况，认为Agent是核心应用形态；还谈及投资案例、学习方式及经验复用与摒弃等。
GPT-5被批过度炒作、性能落后，OpenAI联创揭秘其中原因：我们把它关在 “象牙塔”，和现实世界接触不够
OpenAI 发布 GPT - 5 进军企业市场，虽发布不顺利，但部分初创公司和企业客户反馈其在复杂任务表现出色、价格低廉。OpenAI 联创 Greg Brockman 揭秘 GPT - 5，称其代表‘几乎难以形容的智能’，是科研好伙伴，还探讨算力、模型训练等问题。
从 AI 创业角度看 GEO：如何引流、效果评估，以及创业机会在哪里？
文章从AI创业角度剖析GEO，介绍其原理、内容优化策略、实操建议、效果评估搭建、代表产品等，指出GEO与SEO不同，虽有争议但值得做，还探讨了相比SEO的更多想象空间。
砺算科技GPU背后的故事
文章讲述砺算科技GPU背后故事，包括其团队核心成员来源，经历的资金、欠薪等问题，还提及S3人员流动衍生出的其他GPU企业。分析砺算科技团队稀缺性、融资短板等情况，对比不同GPU发展路线。