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去掉像素中介!上海交大让AI边看边想边画,用同一个“大脑”跨模态推理
上海交大等团队提出LatentUM架构,摒弃像素解码中介,在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征,设计MoME架构,还能自我反思、规划路线、模拟世界演变,表现出色。
只看图片就能学会压缩Token!浙大&阿里新框架多轮VQA压缩率90%,精度不掉|CVPR 2026
多轮视觉问答成LVLM推理效率“照妖镜”,现有压缩方法在多轮场景翻车。浙大宋明黎教授团队与阿里联合提出MetaCompress框架,可根据图像生成最优压缩映射,实验验证其效果优,能平衡压缩率与精度。
硅基文明登场!从Clawdbot到Moltbook,人类退居观众席
文章指出AI正自我进化,如Claude Code能自我改进与扩展,Claude Cowork诞生速度惊人。Clawdbot有自主权与记忆,Moltbook中AI形成社会结构。权力正从人类迁移,人类或退居观众席,需思考应对。
Sora没做到的,LongVie框架给解决了,超长视频生成SOTA
视频生成近年进步大,但生成超1分钟高质量长视频仍难。上海人工智能实验室等机构提出LongVie框架,解决时序不一致和视觉退化问题,还推出评测基准LongVGenBench,该框架在多项指标达SOTA。
为AI打造的知识图谱服务器MemoryMesh
MemoryMesh是专为AI模型设计的知识图谱服务器,适用于多种结构化数据场景。它有动态模式驱动工具等特性,可自动生成管理工具,还配备记忆查看器,提供安装指南和提示词建议。
Qwen3-LiveTranslate:视、听、说全模态同传大模型!
Qwen3-LiveTranslate-Flash 是基于大语言模型的多语言实时音视频同传模型,依托 Qwen3-Omni 能力与海量数据,有多语言和方言支持、视觉增强等亮点,性能超主流大模型。
对话阶跃星辰段楠:“我们可能正触及 Diffusion 能力上限”
阶跃星辰段楠指出当前视频生成技术或触天花板,真正有深度理解能力的模型尚待突破。他预测未来1 - 2年视觉领域基础模型有望出现,还分享视频生成及多模态AI未来核心洞察。
让Skill“有图可依”:openJiuwen首发多模态Skill范式Skill-Omni
openJiuwen社区发布业界最早工程化落地的多模态Skill范式Skill-Omni,让Agent经验从‘读得懂’升级为‘看得见’。它能将网页和视频视觉知识沉淀为多模态Skill,还介绍了生成及读取方式和适用任务。
19K star 霸榜,下一代的浏览器自动化神器!
做爬虫或Web自动化测试常因网页结构变动需重写脚本。Github上超火的Skyvern项目是基于浏览器的自动化代理,不依赖XPath或CSS选择器,用视觉识别结合大模型推理完成任务,已获19k+ star。
7B打败o3、GPT-5!医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看”
上海创智学院LeapQuest团队联合多校,在ICML 2026接收两篇论文,提出“Think with Images/Think with Videos”范式,让视觉证据参与模型推理,Ophiuchus和MedScope分别用于图像和视频诊断,表现出色。