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新闻资讯8

独家对话极映科技高鑫:我们为什么要做一个比Sora难10倍的物理世界模型?|甲子光年

本文是对极映科技创始人高鑫的独家专访。极映源于高鑫早年体验,团队具深厚经验。其模型回归底层定律,响应快。投资人看好,专家认为能解决痛点。高鑫谈技术、前景、商业化等,称有望引领物理仿真变革。

甲子光年
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模力工场 025 周 AI 应用榜:传统SEO黄昏?蓝莺 GrowAI 说让品牌出现在 AI 答案里!

模力工场第 025 周 AI 应用榜揭晓,8 款应用上榜,涵盖营销、效率、设计等多领域。蓝莺 GrowAI 成榜首,其开发者分享构建经验,还谈 AIGC 对 SEO 影响等问题。此外介绍上榜机制与参与方式。

AI前线
新闻资讯7

告别功能内卷,产业AI需要一记“ACE球” | 甲子光年

文章指出产业AI在金融等行业落地面临挑战,投入产出错配。蚂蚁数科在外滩大会推出‘按效果付费’模式,提出‘ACE’方法论,以行业大模型和实战经验助力落地,成果初显,有望推动AI to B行业变革。

甲子光年
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专门收购和孵化无聊产品,年收入 3 亿美金的 Tiny 给了些启发

Tiny 通过收购孵化不起眼但赚钱的产品,成年收入 3 亿美金的控股公司。联合创始人 Andrew Wilkinson 分享创业见解,如选有利润空间的细分市场,初期选能快速获正反馈的生意,还谈到收购、管理等多方面经验

投资实习所
产品应用8

千卡集群破壁之道:vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战

多模态大模型在多领域需求增长,但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲,结合 LLaVA 和 DiT 模型实践,解析优化策略,分享提升训练效率与稳定性的经验,还展望了 AI Infra 未来。

InfoQ
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生成式视角重塑监督学习!标签不只是答案,更是学习指南 | ICML 2025

上海交大等机构团队在ICML 2025提出预测一致性学习(PCL),通过扩散过程消减标签信息,引入噪声标签,将标签学习分解为渐进式任务,实现标签信息复用。在多模态任务实验中,PCL表现优于传统监督学习。

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Anthropic:我们如何构建多智能体研究系统

Anthropic分享构建多智能体研究系统的经验,该系统用多个Claude智能体探索复杂主题。介绍了多智能体系统优势、架构、提示工程、评估方法,也提及生产环境的挑战,此系统处理开放式研究任务价值大。

宝玉AI
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产学研深度融合样本:高校教授携手昇腾,共筑AI算力生态基石|甲子光年

本文对话华南理工大学陆璐教授,他有丰富业界经验,回归学界后聚焦AI算力平台性能优化。其团队与昇腾合作解决性能挑战,成果用于开源与产品集成。陆璐还对算力生态未来给出战略与实操建议。

甲子光年
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经过华为、传音、拓竹历炼,95后打造AI母婴界特斯拉

AI母婴智能硬件品牌珂迪Coddie完成天使轮融资,融资金额数千万元。其创始人何鋡威是95后,有丰富科技企业任职经验。他认为AI硬件要直击新手父母痛点,前期深耕欧美市场,未来打造智能产品生态。

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AI 时代到底该怎么管一个工程团队

Fiona Fung在Anthropic大会分享AI时代管理工程团队经验,指出软件工程瓶颈转移,需重构流程,介绍了少做和多做的事、技术辩论方式、代码评审分工等内容,还提及组织形态、指标及未解决的问题。

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