「迭代优化能力」共找到 4460 篇相关文章
把 AI 邮件工具做到 3500 万美元 ARR,Superhuman:找到 PMF 其实有明确的方法论
文章以 Superhuman 为例,介绍其找到产品与市场契合点(PMF)的方法论。从用户调研、开发模式、找准核心等方面构建 PMF 策略,还阐述衡量及优化 PMF 的方法,如关键指标、四步法等。
刚刚,OpenAI发布GPT-5-Codex:可独立工作超7小时,还能审查、重构大型项目
凌晨1点,OpenAI发布针对编程优化的GPT-5-Codex,它能独立工作超7小时,可审查、重构大型项目。还宣布Codex升级,包括新CLI和IDE插件等,同时介绍安全保护措施、价格及可用性。
DeepSeek V3.1更新「最终版」!下一次是V4/R2了???
DeepSeek-V3.1更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本,修复了“极你太美”等bug,缓解中英文混杂等情况,优化了Code Agent与Search Agent表现。评测显示输出更稳定,但编程竞赛分数下降引质疑,版本名引发对后续版本猜测。
Google官方发布nano banana使用指南
Google官方发布nano banana使用指南,介绍其核心能力,如角色一致性、精确局部编辑等,还给出写提示词的6要素、5种实用技巧,同时指出模型存在风格化不一致、文字渲染易出错等问题。
国际头部高校联名发布 Agentic AI 的真正进化论
目前从‘LLM’向‘Agentic AI’跃迁,Agent实操能力不足。论文《Adaptation of Agentic AI》梳理领域情况,提出2x2象限框架,介绍优化Agent及工具的方法,还提及局限和未来方向并给出战术建议。
从大模型到多模态,图文混排Agent彻底起飞~
上周智谱多模态开源周,从GLM 4.6v到Autoglm,其图文并排使用场景很吸睛。上传PDF论文,它能生成图文混排解读文章,效果好。作者逆向原理复刻代码,还分享GLM 4.6V三个有意思的能力。
抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o
抖音SAIL团队与LV - NUS Lab联合推出多模态大模型SAIL - VL2,以中小参数规模在106个数据集实现性能突破。该模型从架构、数据、训练三方面创新,后经全链路优化,在多数据集验证中表现卓越。
反超Nano Banana!OpenAI旗舰图像生成模型上线
OpenAI发布图像生成模型GPT - Image - 1.5,有更严谨指令遵循、精确编辑等亮点,速度快4倍。玩法类似Nano Banana,在指令遵守和精确编辑上有提升,将在ChatGPT面向所有用户推出,价格下降。但在世界理解能力上遭质疑。
开源模型首超Opus4.6!智谱GLM-5.1登场,14小时后CUDA专家被冲了
智谱开源模型GLM - 5.1带来重大突破,14小时完成CUDA Kernel优化,加速比大幅提升。它解锁与顶尖闭源模型Claude Opus 4.6全面对齐,在多测试中表现优异,展现长程任务能力,改写行业叙事逻辑。
AICon上海演讲精华回顾:《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》
AICon2025上海站,GMI Cloud资深架构师Frank Lee分享《GMI Cloud全球化高性能分布式推理服务构建实践》,介绍其推理平台,拆解扩缩容等能力,分享架构设计、部署及优化实践,揭秘推理提效关键路径。