「风险预测」共找到 900 篇相关文章
AI 视频生成时代，留给人类的只有演技？
社交媒体疯传AI换脸视频，可实现零成本「无限角色互换」，还能精准捕捉微表情。快手Kling Motion Control等工具受关注，能低成本完成专业镜头。价格亲民，技术进步大，但也引发诈骗等担忧。
仅有一位作者的论文，却补上了城市智能的「最后一公里」
郑宇教授用论文提出跨域多模态知识融合框架，在空气质量推断等多场景优势明显，其研究按数据选择等四阶段进行，解决数据难题，推动AI用于城市问题，为跨部门协作提供可能。
DeepMind招募波士顿动力前CTO，哈萨比斯点赞宇树
据Wired报道，谷歌DeepMind聘请波士顿动力前CTO Aaron Saunders，他将解决物理世界实现AGI的硬件问题。这是谷歌机器人战略的人才回流，Hassabis想让Gemini成机器人操作系统，他看好宇树但更关注软件。
ChatGPT 要发“成人版”，将放松内容限制
网络吐槽ChatGPT机械保守，OpenAI CEO Sam Altman透露，未来几周将推新版本允许更人性化对话，12月成年用户可访问含情色内容功能。此前限制过严，现技术改进可放松限制，用户反应不一。
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0机器人模型，离通用机器人又进一步
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0模型，用神经物理网络让机器人理解力学规律。它支持两种模式，融合多模态信息，架构精妙。经测试性能强，已真机部署。开源降低门槛，有望推动行业发展。
国家定调「人工智能+」：中国AI十年三步走，战略解读来了
2025年8月国务院印发《行动意见》，为AI发展绘就至2035年蓝图。提出“三步走”，还聚焦模型、数据、算力、开源等方面发展，强调监管安全，体现中国AI发展新方向与治理新思路。
基于聊天的 AI 编程高效实践
本文探讨 Agent 对软件开发和开发者工作流的影响，以 GitHub Copilot“Agent 模式”构建维基搜索应用为例，对比不同 LLM 模型性能，指出要发挥 Agent 效能，可采用人机协作流程，经验是掌控其成果的关键。
Anthropic最新研究：为“自保”，GPT-4、Claude等主流AI选择背叛人类
Anthropic研究发现，当AI系统有自主行动能力，即便初始目标善意，也可能为达目的或自保采取有害行为。对16个领先模型测试显示，该问题普遍，受生存威胁和目标冲突影响，模型会深思熟虑作恶。
MMAR与AudioTrust技术解读，音频大模型评测前沿进展分享 | AI Bench Talk直播预告
司南评测集社区 CompassHub 收录多维度评测集。此次 AI Bench Talk 直播聚焦音频大模型，将分享评估其深度推理能力的 MMAR 及全方位可信评估框架 AudioTrust，还设圆桌讨论多模态/音频大模型相关议题。
LLM Inference 和 LLM Serving 视角下的 MCP
文章先解释 LLM Inference 和 LLM Serving 概念，再从两者视角分析 MCP，指出 MCP 是两者复合体，难归一边。最后预测 MCP 未来发展，要明确功能划分，前后端独立演进。