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字节全球首发AI技能商店:一句话生成Coze Skills,你的经验直接卖钱
在全球AI共识下,Agent Skill成新战场。字节扣子此次升级,推出Skill、长期任务,还全球首上线技能商店。Coze Skill可封装经验,长期任务能拆解目标,技能商店能让经验变现。此外还推出视频Agent SKill。
一分钟做3D音符版“跳一跳”,Flowith成通用Agent新“必玩王者”丨TIP 003
Flowith作为较早出海的AI产品,以自由画布+通用Agent组合出圈。其Neo版本技术功能强,产品服务有亮点,如不限DeepResearch任务、以人为主的智能代理、回答速度快等,虽有不足但未来值得关注。
把视频变成图文博客:Agent + 豆包 Seed2.0 lite 重做 Karpathy 两年前的工作流
本文以重做 Karpathy 两年前工作流为例,介绍用 Agent + 豆包 Seed2.0 lite 将视频转为图文博客的方法。详述四步流程,指出其局限,还说明该模式可用于竞品直播追踪、在线课堂报告、游戏赛后复盘等场景。
Pokee.ai 朱哲清:用 RL 搭建智能体的「骨骼与神经」| AI 产品十人谈
《AI 产品十人谈》对话 Pokee.ai 朱哲清,探讨强化学习与 Agent。朱哲清是强化学习信徒,曾带领 Meta 团队突围。他认为单靠预测难完成复杂任务,强化学习是超人类智能的关键,介绍了 Pokee.ai 产品优势及对通用 Agent 的看法。
小红书发布 SWE-Bench Mobile:当 AI Agent 面对亿级用户 App 代码库,最高通过率仅12%?
小红书联合多科研机构发布 SWE-Bench Mobile,它是首个还原‘端到端’开发流程的基准,以小红书 App 实际任务为核心。评测显示,AI Agent 在移动端开发能力上限低,架构设计比模型本身重要,简单提示策略效果更好。
谷歌 agent-skills 根治 6 大 AI 编码通病
Chrome团队的Addy Osmani将Google的senior流程写入agent - skills,用24个Markdown文件针对AI编码时Agent常犯的6大错误,写死补救流程,提升Agent编码质量。
最强协作模型?MiniMax M2.7 实测:AI开始更会合作了 | Claude Teams
MiniMax M2.7模型发布,强调模型自我进化、Agent Harness和Agent Teams。它能构建复杂Agent Harness,完成高难度生产力任务。其能力达国际一线水平,在多测试中成绩优异。还介绍了Harness、Agent Teams等概念及应用场景。
2026,做Agentic AI,绕不开这两篇开年综述
2026年Agent迈入科研&落地深水区,推荐两篇开年必读综述。一篇剖析Agentic AI范式演进与挑战,另一篇拆解AI Agent系统架构,还给出范式演化、工程骨架等内容及未来科研优先级。
当 Kanban 不再管理人:Routa Kanban 如何管理 Agent Team
本文探讨了 Routa Kanban 如何管理 Agent Team,指出在 AI4SE 时代,多 Agent 协作进入日常软件交付需建设管理界面与工程护栏。Routa Kanban 把多 Agent 协作推进到‘管理驱动’,其价值在于将隐性约束显性化。
开源Agent模型榜第一名,现在是阿里通义DeepResearch
阿里开源首个深度研究Agent模型通义DeepResearch,在多权威评测集上超越多个Agent模型。它采用多阶段数据策略,有两种推理模式,革新训练流程,已赋能高德出行Agent和通义法睿等应用,且模型等均已开源。