「Codex智能体」共找到 3647 篇相关文章
程序员不许写代码!OpenAI硬核实验:3人指挥AI,5个月造出百万行
OpenAI官博曝光内部实验,3人团队利用Codex智能体5个月造出百万行代码产品,人类不写代码,精力放于规划规则。此实验颠覆软件工程定义,宣告手工代码时代终结,也重塑程序员岗位。
【GitHub 10.9k star】DeepCode:把论文和需求文档“一键变代码”的多智能体开发神器,真能干掉手写样板?
DeepCode 是香港大学开源的多智能体开发平台,支持将论文、需求文档等转化为生产级代码。它能解决论文复现、原型开发等痛点,有多项特色功能,在性能对比中领先,适用于多类场景。
前 Codex 大神倒戈实锤!吹爆 Claude Code:编程提速 5 倍,点破 OpenAl 死穴在上下文
前OpenAI工程师、Codex项目早期研发者Calvin French - Owen在播客中锐评代码智能体,他偏爱Claude Code,称其编程提速5倍,优势在上下文拆分能力。他还点出OpenAI与Anthropic产品理念差异,分享上下文管理经验。
中国AI创业者重登GTC舞台:杨植麟用技术语言讲了一个智能上限突破的浪漫故事|甲子光年
美国当地时间3月17日,月之暗面(Kimi)创始人杨植麟在英伟达GTC演讲,介绍Kimi技术路线图。他提出开源模型要出色,给出Token效率、长上下文、智能体集群三个概念,还探索了未来架构,且将创新开源。
Token售卖已无溢价、大模型公司转型“系统商”?记忆张量 CTO 李志宇:智能体能力会拉开差距,长期记忆与状态管理成竞争核心
InfoQ 采访记忆张量 CTO 李志宇,他指出 Scaling up 经济效益下降,大模型公司正变系统公司,核心是长期记忆与状态管理能力。2026 年若模型无代际差,价格战或加剧。智能体是主赛道,但现有模型推理能力不足。
谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则
谷歌研究院对180种智能体配置对照评估,得出‘AI智能体系统首批定量扩展原则’。发现多智能体协同效果因任务而异,还指出工具使用瓶颈等问题,且开发预测模型辅助架构选择。
马斯克甩出两张王牌,Grok Build杀入AI编程
5月14日,xAI上线Grok Build编程智能体,这是马斯克补齐xAI编程短板的第一步。此外,马斯克亮出下一代基础模型Grok V9,它在参数规模、硬件平台、数据质量三方面做了重建。V9公开版上线后,Grok Build将与Claude Code、Codex正面竞争。
Karpathy新思考:别把AI当动物,它们是全新的智能物种
Andrej Karpathy发长推提出颠覆性观点,认为人们用错误框架理解AI,对比了动物智能与LLM智能的优化动力、根本差异等,强调优化目标决定智能形态,指出应按其机制对待AI。
具身智能的终极命题:是造「人」还是造「生产力」?
华为开发者大会 2025 发布 CloudRobo 具身智能平台,为具身智能带来新视角。工业和商业场景实践显示,具身智能终极目标是锻造普适的「生产力引擎」,产业竞赛关键在于打造「群体智能协同」。
我也入选了 Codex for Open Source
作者以SGLang Core Developer身份申请OpenAI的Codex for Open Source计划,本不抱希望,却收到入选通知,可免费使用6个月Codex Pro计划,认为积极参与开源是对的,Codex会加快开源框架迭代。