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AI x 大前端性能稳定性:快手亿级 DAU 下的智能诊断实践

本文整理自快手移动端稳定性负责人李锐在 2025 年 QCon 大会的分享。介绍快手大前端性能稳定性挑战,阐述借助「柯南 AI」赋能排障的实践,含根因排障和应急处置案例,还谈了开发中思维切换等认知。

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不跟英伟达走老路,这家GPU公司的技术架构藏着哪些关键解?

在国产GPU上市黄金窗口期,天数智芯上市后首场发布会引发广泛讨论。其公布架构路线图,2027年前追赶英伟达,之后转向创新架构设计。还提出回归计算本质、提供高质量算力两条架构判断,并展示边端算力产品及应用。

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万相2.6 X千问APP,功能价值和情绪价值兼具|甲子光年

12月16日阿里发布视频生成模型“万相2.6”,实现“角色扮演”功能突破。千问APP接入后上线“AI小剧场”,打破次元壁。千问兼具功能与情绪价值,阿里全栈布局助力其成“超级入口”。

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陈天桥旗下AI公司MiroMind打造全球顶尖预测型大模型,性能登顶行业基准

全球首个动态实时LLM智能体未来预测基准FutureX推出,陈天桥旗下MiroMind团队连续两周蝉联冠军。其模型采用记忆驱动机制,为预测与决策设计,还展现了在多领域的预测能力,且将开放相关框架和模型。

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开源 x AI 的靠谱答案,都在这场嘉年华里了 | Q推荐

2025 Inclusion·外滩大会期间的开源嘉年华,用“上手体验 + 实战分享”回应开发者、创业者需求。创新舞台有精英分享,代码原生地可实操MCP工具,有童心趣工坊、互动展区等,助力开源生态发展。

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一家低调的工业AI公司,用TPT跨越生成式AI鸿沟|甲子光年

麻省理工学院报告指出约95%生成式AI企业试点无实质回报,存在生成式AI鸿沟。工业AI落地难,中控技术的TPT及TPT 2模型,在兰州石化榆林化工应用效果好,其优势源于数据和行业经验,也体现了破局决心。

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别再手动百度了!让 AI 帮你“开挂”搜全网,效率 x10

随着DeepSearch问世,搜索模式正从传统网络搜索向智能体搜索转变。文章拆解Search Agent核心模块,围绕制定任务、搜索、优化、应用和评估分析,介绍各模块特点、架构及优化方向等。

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Meta CEO X 微软 CEO 对话解读:「蒸馏工厂」为何成为开源的魅力之源?

Meta CEO Mark Zuckerberg 和微软 CEO Satya Nadella 在 LlamaCon 2025 闭幕会议对话,探讨AI对技术平台等影响,如使文档、应用和网站界限模糊,还谈及开源与闭源模型战略价值及‘蒸馏工厂’概念。

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一篇论文改写AI科研评价规则!中国公司拿出实践数据,双榜第一、成本更低

今年科技巨头入局AI4S,想打造“AI科学家”。8月19日《Measuring AI Scientists: From Exams to Discovery》论文提出评价范式。深度原理MIRA平台是现实样本,在评测中表现优异,沉淀闭环数据。

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Agent 跑分追平 Codex、成本低至 1.95 美元,这家中国公司做到了

德勤报告显示86%多Agent项目落地失败,硅谷也出现‘无限智能体死循环’。EvoMap团队的EvoX采用‘蜂群式自进化’打法,系统容错率翻倍、完成率跃升,成本大幅降低。跑分追平Codex,还展现出自组织潜力。

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