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Thinking Machines 发布 Tinker API,实现灵活的模型微调

Thinking Machines公司发布Tinker API用于开放权重语言模型微调,可减少开发者基础设施开销。支持多种模型架构,集成LoRA,还发布开源存储库。虽有竞品,但Tinker侧重暴露低级原语,尚处封闭测试。

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NeurIPS 2025 Spotlight | 只需一条演示,DexFlyWheel框架让机器人学会「自我造数据」

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AI编程学习:Chrome DevTools MCP 到底有多强?

作者体验了Google新出的Chrome DevTools MCP,它在小红书自动发帖、YouTube智能观看等场景表现出色。与Playwright对比,其Token消耗低、报错处理稳。还揭示设计思路差异,给出上车指南。

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首款推理具身模型,谷歌DeepMind造!自主理解/规划/执行复杂任务,打破一机一训,还能互相0样本迁移技能

谷歌DeepMind发布新一代通用机器人基座模型Gemini Robotics 1.5系列,由GR 1.5和GR - ER 1.5组成,结合视觉、语言与动作,实现“规划 + 执行”闭环,还提出Motion Transfer机制,能跨机器人迁移技能。

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Grok-4-fast降本增效表现出色,其背后或许关联英伟达算法论文。论文推出Jet-Nemotron模型,靠PortNAS框架降本提效,还开源代码。网友猜测Grok-4-fast基于此模型,也有人认为是营销手段。

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当下机器学习应用开发流程复杂,开源数据库Postgres带来惊喜。PostgresML团队让AI模型跑在数据库中,介绍了PostgresML和Korvus两个关键项目,二者结合降低复杂度,让‘在SQL里跑AI’成工程现实。

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GPT-5仅23.3%,全球AI集体挂科!地狱级编程考试,夺金神话破灭

最新基准测试SWE-Bench Pro评估AI编程智能体,直面真实企业级工程任务。顶尖模型几乎溃败,GPT - 5仅23.3%。该测试解决现有基准数据污染、任务简单问题,能成未来LLM编码能力标尺。

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