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思维链推理是一种脆弱的‘海市蜃楼’，一旦超出训练分布，它便会消失。| 直播预约
思维链提示能提升LLM在多任务上的表现，让人感觉模型在深思熟虑。但研究从数据分布角度剖析，发现思维链推理是脆弱的‘海市蜃楼’，超出训练分布就会消失，强调实现通用推理能力挑战大。
真热AI！米哈游5亿成立新公司
米哈游全资成立上海米哈游无定谷科技有限公司，注册资本5亿，经营范围涉及人工智能等领域。米哈游在AI领域布局已久，有自研大模型，创始人蔡浩宇也有相关创业动作，旗下游戏还与马斯克的AI女友互动。
中国团队一夜封神，AI出海「全球第一」！曾靠游戏狂赚10亿美金
在大模型竞争激烈的当下，中国出海团队SeaArt（海艺）用2.5年超越Midjourney等，成全球访问量第一的AI内容创作社区。它打造AI原生内容生态，SeaVerse开启全模态时代，还靠洞察用户、游戏基因等优势制胜。
Tabbit浏览器实测：AI终于学会帮我上网干活了
本文实测Tabbit浏览器，它刚正式发布且免费。与Arc、Atlas不同，Tabbit切换成本几乎为零，有智能标签整理、妙招功能、Agent智能代理等，还内置多个国内外大模型，但脚本妙招和智能标签整理有改进空间。
答案正确，推理就可靠吗？V-Rubrics用35万条细粒度准则细化多模态强化学习奖励
本文介绍南洋理工大学等机构研究团队提出的V-Rubrics方法，解决多模态推理中结果正确但推理错误的奖励分配误区，通过35万条细粒度准则拆分奖励计算，有效提升模型性能，论文已被EMNLP 2026主会接收，代码与数据已开源。
EMNLP 2025 浙大&蚂蚁 | 提出动态压缩CoT推理新方法：LightThinker
随着AI发展，大语言模型处理复杂推理任务能力提升，但推理时产生大量中间步骤和文本，拖慢计算速度、增加资源压力。浙大、蚂蚁等机构研究者提出LightThinker，可动态压缩推理步骤，降低内存占用和计算成本。
万字硬核解读SAM 3：不止分割一切，它开始理解世界了
Meta的SAM 3能理解语义，实现可提示概念分割。它支持开放词汇、全实例分割等，架构有创新，数据引擎高效。评估显示其性能优异，与MLLM结合成SAM 3 Agent后推理分割能力强，但在专业领域和复杂场景有局限。
马斯克脑机接口团队成员出走，他们想把“清醒梦”变成消费电子产品
Prophetic AI是一家致力于研发非侵入式头带以诱导清醒梦的初创公司。其核心设备The Halo通过经颅超声刺激实现神经调节，还发布了大模型Morpheus - 1诱导并稳定清醒梦，但此方法论引发了诸多争议。
吴恩达年终总结：2025是AI工业时代的黎明
吴恩达发表2025人工智能年度总结与公开信。总结指出，今年推理模型性能提升但有成本，AI人才争夺激烈、薪酬高，数据中心建设投入大，智能体让编程更高效。信中建议通过学课程、动手实践和读论文构建AI系统。
Facet-0：NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
新加坡南洋理工大学PINE Lab团队研发Facet - 0机器人基础模型，用于精密装配。它在五项计算机装配任务中平均成功率达82%，能让机器人理解接触状态、判断对错并改进。通过多阶段训练，降低人工干预率，提高失败恢复率。