「模型通用性」共找到 8342 篇相关文章
上海AI实验室造出首个「通才」机器人大脑:看懂世界+空间推理+精准操控全拿下
上海人工智能实验室联合多家单位提出通用具身智能大脑框架VeBrain,能集成视觉感知、空间推理和机器人控制能力。它统一三类任务语言建模范式,有“机器人适配器”,配套VeBrain - 600k数据集,性能测试表现出色。
博士宿舍激情脑暴,革新了Scaling Law?Qwen和浙大联手推出新定律,直接干掉95.5%推理内存!
近日,阿里与浙大合作提出并行计算缩放定律 ParScale,可在不增参数下提升大模型能力,推理效率更高。它通过引入并行流实现,在数学、编程等任务表现佳,适合边缘设备,代码已开源。
Agentic AI 要终结数据库和 SaaS?大厂掌门人公开互撕,焦虑的 CEO 们押上了不同的技术路线
2025年Agent成AI热词,科技巨头与初创公司纷纷布局。微软和Salesforce掌门人公开“互呛”,代表两种不同落地路径。前者主张通用框架,后者强调垂直集成。当前二者Agent均有落地,但面临技术、成本等挑战。
“光靠人盯不住了”!拆解上万张晶圆,这家公司靠 AI 将芯片良率提升数个百分点
喆塔科技创始人赵文政看好半导体软件领域引入AI技术。喆塔将DeepSeek接入自研模型,应用机器学习算法提升半导体企业良率,构建智能生态系统,产品获客户认可,未来将加大研发投入。
具身智能本体的重要性和技术差距,可能被大大低估了
目前,具身智能发展的讨论多聚焦模型和数据,而本体易被忽视。灵御智能凭借高性能本体在‘申智杯’夺冠,其灵御TA2机器人受关注。文章从多维度剖析本体重要性,并介绍了灵御TA2的优势。
Google一口气发了多少东西?I/O 2026完整梳理
Google I/O 2026发布会成果丰硕。token处理量大幅增长,13款产品月活超10亿。对话式AI融入多产品,基础设施投入增至约1800亿美元。还发布新模型、平台及工具,构建从芯片到应用的Agent体系。
为 AI 智能体设计记忆机制:揭秘 LinkedIn 的认知记忆智能体
LinkedIn推出认知记忆智能体(CMA),作为生成式AI技术栈一部分,解决大语言模型缺乏状态记忆问题。CMA有三层记忆,集成多种机制,在多智能体系统中作用关键,还将人工校验融入招聘应用。
仅需一个混频器的无线射频机器学习推理,登上Science Advances!
杜克大学和MIT教授团队提出广播模型并在射频上完成计算的分离式计算方案,在边缘端混频器模拟计算中完成推理,解决传统方案问题,还在测试平台验证,能耗低且能完成多项机器学习任务。
小红书 AI 搜索负责人高龑确认出席 QCon 上海,分享小红书搜索的 LLM 进化之路
10月23 - 25日,QCon全球软件开发大会将在上海举办,聚焦多热门话题。小红书AI搜索负责人高龑将分享《从“搜内容”到“问AI”:小红书搜索的LLM进化之路》,介绍搜索实践及大模型应用经验。
2025 年 InfoQ 趋势报告:AI、ML 和数据工程
InfoQ AI ML 趋势报告基于编辑团队与嘉宾播客,总结 AI、ML 技术发展趋势。涵盖 AI 代理、多模态语言模型等创新领域,也提及早期采用者、早期多数、晚期多数类别的技术,还对 2025 年相关领域发展作出预测。