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微软机房大量英伟达GPU开始吃灰……
微软CEO纳德拉承认，因缺电、缺机房空间，大量英伟达AI芯片闲置。这不仅是微软烦恼，也是大模型巨头共同问题。奥特曼称行业挑战在能源与基础设施匹配，算力企业也在调整策略。
实测最强的Cowork Agent模型M2.7，这是龙虾最好的模型搭子
实测MiniMax新发布的M2.7模型，解决了Agent的笨拙感，是国内最强的Cowork Agent模型。它技能命中率高，能自进化，对办公场景做了优化，还能解决生产效率问题，加强了人设保持能力。
“数据比模型重要”成了共识，接下来拼什么？
本文为数势科技创始人黎科峰记录上海闭门行业圆桌内容，不同领域从业者一致认为，大模型已非企业AI胜负手，数据与语义层才是核心瓶颈，共识形成后行业进入深度竞争阶段。
拉响紧急警报后，奥特曼再遭暗讽：孤注一掷，或将死无全尸！
在纽约曼哈顿的峰会上，Anthropic的CEO Amodei预言AI将使50%初级白领岗位被取代，提出「企业 - 政府 - 社会」应对模型。他警告行业风险，暗讽OpenAI和奥特曼，还表示Anthropic走B端差异化路线。
最懂英伟达的CoreWeave，为啥突然花钱买了个强化学习作坊？
算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元，收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台，此前已收购W&B，此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。
又一安全圈爆火的开源项目，已经1.66万Star！
现在大家爱用代码AI客户端干活，但碰到安全和逆向任务时，AI易懵圈，因工具散落、经验没沉淀。开源项目`reverse-skill`可给AI装“安全研究导航仪”，支持多种AI编码客户端，有诸多功能特性。
林俊旸从阿里离开后首度发声：推理模型的时代快结束了
前通义千问Qwen负责人林俊旸离职后发长文，指出AI正从「推理思考」转向「智能体思考」，分析推理模型发展，谈混合思考模式失败，还提及智能体思考挑战及相关企业、学术界进展。
OpenClaw中国行北京站落幕，3万人围观养虾，本周12城活动继续
2026年3月21日，OpenClaw中国行首站北京站举办，近200名开发者参与，3万多人次在线围观。活动承诺30分钟跑通AI应用，多位嘉宾分享使用经验与见解，还设置开放麦环节。本周末将登陆12城继续活动。
传统云还在「卖铁」，下一代云已在「炼钢」：火山引擎xLLM如何一张卡榨出两张的性能！
大模型上线部署时推理成本高、算力投入大但效果不成正比，企业面临推理效率难题。火山引擎 xLLM 大语言模型推理框架性能极致，成本低，集成关键创新，还被集成到 AI 云原生推理套件 ServingKit 中。
亿级日活App的“算力生死劫”：推理成本倒挂，他们靠跨云架构砍掉75% GPU集群
一家AI穿搭+购物推荐的出海应用DAU破亿，但算力和传输成本高，ARPU远低于成本。该企业转向Akamai推理云，换用RTX PRO 6000，缩减服务器集群，降低成本，采用跨云架构过渡，实现零阵痛平替。