「多场景支持」共找到 6031 篇相关文章
27亿美元天价回归！谷歌最贵「叛徒」、Transformer作者揭秘AGI下一步
在Hot Chips 2025上，Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer指出LLM发展需更多算力、内存等硬件支持。微软AI的CEO Mustafa Suleyman预测2026年底前LLM或成“行动型AI”，还提及失业潮等问题。
Qwen3-Next：迈向更极致的训练推理性价比
文章发布Qwen3-Next架构及Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，通过混合注意力等改进提升训练推理效率。介绍模型结构、性能优势，还说明使用方法，包括在多平台部署及处理超长上下文，展望持续优化架构。
专为“超大模型而生”，新一代训练引擎 XTuner V1 开源！
9月8日，上海AI实验室开源书生大模型新一代训练引擎XTuner V1。它能应对复杂训练场景、速度更快，尤其在超大规模稀疏混合专家（MoE）模型训练中优势显著。还将一并开源AIOps工具DeepTrace与ClusterX。
高性能计算群星闪耀时
本文介绍了高性能计算（HPC）在大模型时代的重要性，以及清华高性能计算团队在HPC及相关领域的研究与实践。如郑纬民带领团队突破存储技术，陈文光、翟季冬等助力大模型训练，武永卫团队优化推理，张悠慧探索类脑计算。
VerlTool重塑Agentic RL的训练生态
当前LLM像‘缸中的大脑’，缺乏与外界互动能力。新范式ARLT兴起，但构建训练框架面临诸多挑战。VerlTool作为统一、模块化、高效的开源框架应运而生，解决难题，在多任务实验表现出色，推动LLM向智能体转变。
AI三问：Agent、LLM、RAG，一文厘清！
文章介绍大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和AI智能体（Agent）三种架构。阐述其概念、工作原理、应用场景、优缺点，还做了横向对比，给出选用建议，最后提及混合架构与未来趋势。
Anthropic 完成930亿元 F 轮融资，投后估值达 13096亿
Anthropic 宣布完成由 ICONIQ 领投的 130 亿美元 F 轮融资，投后估值达 1830 亿美元。众多顶级投资机构参与，自推出 Claude 模型后增长飞速，业务覆盖多领域，资金将用于扩产、安全研究和国际化。
最新研究揭示视觉模型与人脑的对齐机制
FAIR与巴黎高等师范学院通过训练自监督视觉Transformer模型（DINOv3），评估脑 - 模型相似性。发现模型大小、训练数据量和图像类型影响相似度，DINOv3学到的表征会逐步与人脑一致。
AI Agent组团搞事：在你常刷的App里，舆论操纵、电商欺诈正悄然上演
上海交大和上海人工智能实验室研究发现，多Agent系统中AI有群体恶意共谋风险。其开发MultiAgent4Collusion框架模拟作恶，发现去中心化团伙作案效果更好，还能应对现有防御体系。研究为研发防御策略提供工具。
AI书籍训练诉案，Anthropic与作者达成和解
Techcrunch消息，大模型平台Anthropic就Bartz诉Anthropic案与多名作者达成和解并提交文件。此前下级法院裁定其用书籍训练模型属合理使用，但涉盗版或面临高额处罚，Anthropic曾上诉，和解细节未公开。