「多任务学习」共找到 6233 篇相关文章
OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍
复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。
5秒出4张2K大图!阿里提出2步生成方案,拉爆AI生图进度条
阿里智能引擎团队针对Qwen最新开源模型,将SOTA压缩水平从80 - 100步前向计算骤降至2步,速度提升40倍,5秒可出4张2K高清大图。已发布Checkpoint,集成到呜哩AI平台。文章还分析传统蒸馏方案问题并介绍团队改进策略。
内存一年疯涨170%,云账单里的“隐性成本”该算清了
2025年下半年存储价格成焦点,DRAM合同价同比涨幅达171.8%,致企业IT采购成本上升。华为云更新Flexus云服务器系列,基于柔性算力技术,打破CPU与内存固定绑定,减少浪费,还引入应用级加速,提升性能。
数据土壤,决胜 AI 下半场:一场关于企业 Data+AI 战略的炉边思辨
2026年初,Snowflake与InfoQ联合举办活动,汇聚多领域专家探讨Data+AI前沿。回顾2025年,大模型迭代、AI安全等带来认知突破;还围绕2026年十大战略命题思辨,如企业Data+AI平台挑战、开源闭源博弈等。
告别 AI 土味审美!Kimi K2.5 实测:扔个视频复刻 iOS 级丝滑动效
Kimi 上线 K2.5 模型,前端审美佳,接近 Gemini 3,增强多模态识别,支持视频。测试显示它能按要求生成漂亮网页,还可通过反馈迭代。它对设计师和普通人帮助大,且 Agent 模式任务完成率高。
AI招聘逆天研究:看照片预测一生职业成就
硅谷大厂HR标配的AI招聘系统Eightfold AI被指控算法歧视,求职者要求提高招聘筛选透明度。同时,美国多所高校研究者完成一项研究,AI能通过人脸照片预测职业走向,但因训练数据问题引发公平性争议。
揭密MiniMax不为人知的B面
第一批AI大模型公司上市潮来临,MiniMax营收增长显著。它采用“B+C全都要”商业模式,B端业务靠API调用,覆盖多领域,毛利率高。其B端战略分三层,靠全模态布局和模型能力扩张版图。
CJA | 中国航天气动院冯亦葳、许亮等:符号回归启发的可压缩流场结构智能识别:基于局部对流特征分布的统一理论框架
目前流场结构识别方法有局限,传统经验法依赖阈值,深度学习法可解释性与泛化能力不足。本研究从流体控制方程出发,用符号回归建立统一流场结构分类框架,能准确识别复杂流动结构。
LTX-2开源:首个能同时生成视频和音频的模型
LTX-2开源,它是Lightricks团队开发的首个开源多模态基础模型,能联合生成音频和视频。采用非对称双流扩散变换器架构,用深度多语言文本编码器,速度比许多纯视频开源模型快,让模型理解声画关联。
悲报!Stack Overflow彻底凉了,比18年前上线首月问题数量还少
曾经的程序员问答圣地Stack Overflow凉透了,如今提问数量比18年前上线首月还少。它曾是Google技术搜索默认落点,巅峰时有180多个子站。AI兴起改变开发者习惯,加上自身问题,使其走向衰落。