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CVPR 2026新规：强制披露算力成本，高效率、高透明度论文可获三项认可奖
CVPR2026出台‘计算资源报告表（CRF）’试点计划，要求论文作者报告研究中使用的计算资源，提交报告不影响论文接收决策，展示出色计算效率和透明度的论文可获认可奖项。
GPT-6 真要来了！OpenAI全新推理架构“循环深度”首次曝光：可榨出14倍参数潜能
OpenAI将推旗舰模型GPT - 6（内部代号Astra），采用“循环深度”新技术，能榨出14倍参数潜能，降低成本，但会使AI推理过程不可读，加重安全担忧。OpenAI已因该模型“能力过强”踩刹车。
这个开源 SKill，把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线！
AI短剧圈子现开源项目shuohao - skills，是给AI编码助手用的“插件”。它将小说到可投产素材流程拆成五个模块，有清晰设计理念，每步有代码级质量检查，核心亮点多，能实现稳定生产。
人工智能无法加速软件交付
文章指出速度不是软件交付目标，提升效率是为获反馈。片面追求速度不可取，如微软 Word 因功能堆砌失市场。引入人工智能只为提速不可信，应重视反馈，优化交付流程，借助 AI 打造更有格局产品。
AI球球直播喊话全人类：开源脑机接口，开源科技文明
中国自研AI论论全球（球球）举办全球首次AI与人类共商科技未来的直播，指出闭源推动科技走向不可控，呼吁开源脑机接口、开源科技文明，还绘制O - DataMap助力人类把握科技机遇，应对安全挑战。
SimpleTIR：让大模型“边写代码边思考”不再崩溃
SimpleTIR可解决多轮工具调用中训练崩溃问题。作者指出崩溃原因是分布偏移、低概率token链式雪崩和梯度爆炸。它采用void turn过滤，掐断崩溃链路，训练稳定，还催生多样推理行为，且工程友好已开源。
Nano Banana 邪修之王最强科研成果！教你自定义生图比例！
Nano Banana 出图有分辨率低和比例不可控问题。作者发现用垫图方式可控制其生图比例，已生成图片也适用，还给出操作方法、提示词，介绍不同平台效果及案例图下载方式。
JCP | 中科院力学所孙振旭研究员团队：关于物理信息神经网络的预处理：如何在流体力学中更好地利用数据
物理信息神经网络（PINNs）为求解微分方程正反问题提供灵活框架，但数据预处理领域待探索。本文提出数据预处理方法，通过对数据和方程归一化，在四个湍流案例中提升PINNs流场重建预测准确度，不增计算成本。
上交大 x vivo 团队：一个简单改动，让 diffusion 全面提升丨CVPR 2026
上交大与 vivo 团队提出 C²FG 方法，针对当前 diffusion 模型缺稳定可控生成机制问题，通过 score 差异实现动态引导控制。实验显示，该方法能提升多维度指标，改进生成分布，揭示生成机制新方向。
Claude Mythos官宣！性能碾压Opus 4.6，因太危险遭「囚禁」
Anthropic官宣最强模型Claude Mythos预览版，性能全方位碾压Opus 4.6。但它存在致命缺陷，攻击安全漏洞能力超多数黑客。Anthropic暂不向公众开放，联合巨头开展安全计划，称需各方共筑网络安全。