「人类自适应协作」共找到 1715 篇相关文章
每周产业洞察 | 《反人类暴行》热播背后:影视“快工出细活”成为现实,工业化技术重构制作流程
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区东坝乡,是朝阳区推动影视制作基地建设的举措。由多方参与,首创郎园运营,提供六大服务平台,截至2025年8月已汇聚60余家生态合作伙伴。
喜当爹后,奥特曼自曝神经化学骤变!养娃能为人类做出更优AI决策
OpenAI CEO奥特曼喜当爹后称优先事项改变,神经化学有骤变。其决策能力曾受争议,现恰逢OpenAI推进“星际之门”计划,他还将AI发展比作看孩子成长,也提及行业或有泡沫。
Grok 4基准测试被爆极其优异,人类终极考试成绩飙升到45%,碾压o3 和Gemini的20%
API开发者曝光Grok - 4和Grok - 4 Code测试成绩,HLE达35%,推理后飙升到45%,远超o3和Gemini的20%。其他测试也表现优异,但成绩引发争议,有人质疑数据污染,也有人支持,目前数据未官方证实。
ICML 2026 | 华为GTS提出AI训练数据新方法,Amazon/Google作者团队「光速跟进」:难度自适应训练正在成为新范式
华为GTS研发部AI数据团队提出EDCO方法,将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调。该方法用推理熵动态编排训练课程,让模型面对最有学习价值的样本,已被ICML 2026接收。
Wabi 创始人的 7 个预测火了,给 AI 而非人类做的数据库ARR 一年涨了6 倍
Wabi创始人Eugenia Kuyda《Consumer AI predictions》总结7个消费端AI产品预测,如无屏幕和全时监听设备难成功、2030年AI机器人细分、效果营销将死等。还有一给AI的数据库产品,ARR一年涨6倍。
JCP | 浙江大学边鑫等:基于 PINNs 的非结构自适应网格细化:面向稳态流动的残差驱动 AMR 新方法
本文提出利用控制方程残差引导网格细化的启发式策略,用物理信息神经网络(PINNs)整合粗网格数据与控制方程。通过解决流动问题并与传统方法对比,显示该策略能平衡计算精度与成本,但有额外计算开销。
公司用了Agent,4000个员工丢了工作!CEO 大刀砍研发:让人和AI协作,各干一半的活儿
CRM软件巨头Salesforce首席执行官Marc Benioff透露,因采用AI Agent裁掉4000人。公司战略转向聚焦Agent业务,还调整人力结构,人和AI各干一半活儿,Marc认为AI影响因行业、地区而异。
数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况
基于时序大模型和Agent的数字技术工人,能承担生产操作等关键任务,接手复杂工业环节。国内AI团队打造的河谷平台构建智能体,自研底层技术,以工艺维度训练,上岗快,极峰科技还创新商业模式。
智源RoboBrain 2.0+RoboOS 2.0双发:问鼎评测基准最强具身大脑,刷新跨本体多机协作技术范式
近日,智源研究院发布具身大脑 RoboBrain 2.0 32B 版与跨本体大小脑协同框架 RoboOS 2.0 单机版。前者突破能力瓶颈,在多项基准测试表现优异;后者性能提升,实现轻量化部署。二者双擎联动推动机器人迈向群体智能,且已全面开源。
AI Coding 生死局:Spec 正在蚕食人类编码,Agent 造轮子拖垮效率,Token成本失控后上下文工程成胜负手
本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一,聚焦 AI Coding 在程序员群体的演进与落地。探讨了 Spec 驱动开发、Agent 崛起、Token 成本等问题,指出上下文工程是 AI Coding 成败关键。