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Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文

苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评等。

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奶牛版 Oura 值 10 亿美金,AI+PDF 让它拿了 1700 万美金融资

市场上多数AI PDF产品是ChatPDF模式,用于C端。企业关键非结构化数据多在PDF等传统载体中,难以获取。硅谷工程师做的Extend AI产品,获1700万美金融资,解决传统文档处理难题,打造平台。

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值神话即将崩盘?Palantir CEO狂喷OpenAI和Anthtropic:拿走企业核心机密还要收过路费

Palantir CEO Alex Karp在电视采访中拆解OpenAI和Anthropic商业模式,指出企业花买token的钱未获匹配价值,商业机密被拿走。他质疑按token收费机制,认为不能稳定创造价值。还指出企业数据可能使模型取代自己,行业高值或松动。

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1美元买10颗星?顶会曝出GitHub假星灰产,热门仓库或藏木马

ICSE顶会论文曝出GitHub上600万颗星可能是刷出来的,大量“热门项目”或为恶意软件仓库。研究团队来自多所高校和公司,公开了检测方法和源码。刷星短期有用,长期是负资产,还可能藏木马,研究团队给出治理建议。

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机器狗腿被锯了也能继续走!最新机器人大脑来自320亿值独角兽

Skild AI推出Skild Brain机器人大脑,它在虚拟环境训练相当于一千年时间成型。此模型没在对应机器人训练,控制能力是涌现的,能应对肢体断裂、马达卡住等情况,还可完成精细动作。

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0 融资、10 亿美元营收,数据标注领域真正的巨头,不认为合成数据是未来

Surge AI创始人Edwin Chen接受访谈,提出创业应解决问题而非融资,合成数据被高,高质量数据才是壁垒。他还指出大语言模型竞技场误导训练方向,人类反馈永不过时,数据质量是AI发展首要瓶颈。

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o3-pro正式推出!说声“嗨”就花了80美元,思考1+1用时16分钟

OpenAI推出推理模型o3 - pro,同时o3降价80%。官方测评o3 - pro表现佳,但价格贵、响应慢。o3‘是否降智’引争议,奥特曼发小作文探讨AI对人类社会影响,还透露公开权重模型推迟。

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GPT-5.4一周狂赚10亿美元ARR!一句嗨烧掉80刀,效率却飙升32倍

OpenAI总裁披露,GPT - 5.4上线一周,每天处理约5万亿token,带来10亿美元年化净新增收入。它成本和token消耗量高,但效率提升32倍。作为“大一统”模型,它智能水平出色,原生支持电脑操作。

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斯坦福英伟达推出测试时强化学习:微调开源模型胜过顶级闭源模型,仅需几百美元

斯坦福、英伟达等提出TTT - Discover方法,基于开源模型gpt - oss - 120b,在测试阶段引入强化学习更新模型权重。它采用熵目标函数和PUCT启发机制,解决分布外问题,成本低且表现优,但目前适用于连续奖励场景。

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