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航空学报|西工大袁昊、寇家庆等:基于预解分析的低雷诺数翼型优化设计方法
本文将预解分析引入翼型外形优化,构建流动系统线性化模型,以最大预解增益表征流动稳定性。建立优化框架获Opt.1和Opt.2构型,优化后翼型流动稳定性提升、气动性能改善,方法有外推潜力。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)
文章为《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)》,讲解各系统模块,如SandBox沙箱系统、记忆管理等,还介绍自进化、工作区与路由等机制,最后展望企业级智能体架构和应用方向演进。
别再迷信大模型!吴恩达亲授AI秘籍:小模型+边缘计算=财富密码
吴恩达指出,AI创业真机遇不在大模型,而在智能体。智能体市场潜力大,创业者可发挥其专业化优势。还建议忽略AGI,用AI解决日常问题,关注小模型边缘计算、军民两用场景,构建可信AI应用。
深度拆解 Claude 的 Agent 架构:MCP + PTC、Skills 与 Subagents 的三维协同
Anthropic 在 Agent 工程领域不断创新,除了 MCP 外还推出 Skills 与 PTC 并在 Claude 平台落地。本文深度拆解 MCP + PTC、Skills 与 Subagents 的定位、联系与应用,助你拓展构建 Agent 系统的思维。
AI Agent已过时?OpenAI亮出王牌Deep Research!
浙江大学一篇综述论文《A Comprehensive Survey of Deep Research》系统性梳理了Deep Research赛道。它是一类AI系统,其背后的Agent范式可迁移到各场景,文章介绍了其技术、架构、应用及面临的挑战与未来方向。
甲骨文副总裁吴承杨:AI 放大了数据优势,数据融合至关重要
甲骨文公司副总裁吴承杨称AI放大其数据优势,多模融合数据库至关重要。中国区技术咨询部高级总监嵇小峰表示企业构建Agent AI要关注数据访问需求和安全。Oracle用一体化架构解决融合问题,还介绍了相关技术及应用。
Transformer已死?DeepMind正在押注另一条AGI路线
谷歌团队借鉴人类联想记忆,提出嵌套学习,解决AI「灾难性遗忘」问题。强调优化器与架构协同进化,构建联想记忆系统。HOPE架构在多任务表现出色,或开启AI从被动训练到主动进化大门。
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准
当前RAG系统处理多步逻辑推理任务有局限,蚂蚁集团团队提出DIVER框架解决推理密集型检索难题。它将检索任务分四阶段,在BRIGHT榜单领先,行业对比优势明显,医疗应用效果好。
智驾新玩家首秀,“含模量”将成为新标准|甲子光年
9月28日千里科技召开首次品牌发布会,董事长印奇展示智能辅助驾驶系统能力。其角色从定点车企服务商变为全车企伙伴,首创‘含模量’概念,还公布‘千里计划’,欲构建跨场景智能服务体系。
AI最大的礼物,是让你能廉价地失败100次
文章指出AI最大的礼物不是让人成功,而是让人能廉价地失败。AI让开发成本降低、心力节省,增加了尝试机会。但人们需发布产品获取反馈,构建可演化系统,让失败为后续铺路。