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NeurIPS 2025 Best Paper | 扩散模型不为人知的“时间差”：为什么先学会创作，后学会抄袭？
深度学习中，扩散模型能生成新图像且抗过拟合。巴黎高师和博科尼大学研究团队论文指出，这源于隐含的动力学正则化，训练分两阶段，数据量增加会拉开‘泛化窗口’，还给出数学解释。
硬刚Sora2，万相2.6轻松定制角色、控制分镜，普通人也能当导演
2025 年视频生成领域发展迅猛，OpenAI 的 Sora 2 带来新玩法，商业落地加速，但普通用户体验门槛高。12 月 16 日阿里发布万相 2.6 系列模型，功能全面升级，实测效果惊人，标志 AI 视频生成迈向精准可控新阶段。
阿里电影级视频模型万相2.6系列上线，功能比Sora2还全，人人都能当导演
12月16日，阿里发布通义万相2.6系列模型，5款新模型同时上线，覆盖图像到视频多环节。它是国内首个支持角色扮演的视频模型，功能比Sora2全，已上线阿里云百炼和万相官网。
预测下一个像素还需要几年？谷歌：五年够了
谷歌DeepMind研究者分析下一像素预测在图像识别与生成任务中的扩展特性。实验显示其扩展趋势与文本类似但效率低，最优策略因任务和分辨率而异，预计未来五年逐像素建模可行。
AI为啥不懂物理世界？李飞飞、杨立昆：缺个「世界模型」，得学大脑新皮质工作
近来，杨立昆计划离开Meta创立以‘世界模型’为核心的AI公司；此前李飞飞也发文指出大语言模型弊端，强调建立‘世界模型’重要性。该模型源于对大语言模型局限的反思，能让AI理解物理世界。
登上NeurIPS，Genesis开创无需OCC引导的多模态生成新范式，在视频与激光雷达指标上达到SOTA水平
华中科技大学与小米汽车提出多模态图像 - 点云联合生成框架Genesis，采用两阶段架构和DataCrafter模块。在nuScenes数据集实验显示，其在视频与激光雷达指标达SOTA水平，还提升了下游感知任务效果。
字节Seedream 4.0将全量开放！抢先评测来了，我们摸索出AI生图20种「邪修」玩法
近日，字节跳动内测豆包・图像创作模型 Seedream 4.0，支持多模态生图，核心能力显著提升。它将全量上线并开放给企业客户。实测显示其多模态融合出色，还与谷歌 Nano Banana 对比，各有优势。
「纳米香蕉」LMArena两周500万投票，引爆10倍流量！谷歌、OpenAI扎堆打擂台
8月，「纳米香蕉」登顶LMArena文生图像榜单，带动社区流量暴增10倍，月活超300万。其盲测两周吸引超500万次投票。LMArena前身是Chatbot Arena，为大模型提供比拼舞台，厂商借此获曝光和反馈。
RAG效果不佳？先别急着微调模型，这几个关键节点才是优化重点
文章深入探讨RAG技术实现与优化，指出其在AI应用开发中常被当黑盒，从文档分块、索引增强、编码、混合检索到重排序等关键环节解析，强调结合场景调优以提升召回与精确率。
击败Meta登榜首：推理增强的文档排序模型ReasonRank来了
本文第一作者刘文涵聚焦AI搜索研究。提出推理增强的文档排序模型ReasonRank，在多个榜单击败多校和机构登榜首，其7B版本超越32B模型，论文获Huggingface paper日榜第一。还介绍研究动机、方法及实验结果等。