「多Agent并行推理」共找到 4601 篇相关文章
NICE59期 | Agent进入下一篇章!Alita:不靠人工预设,自己造MCP自我进化的AI
这篇论文提出让 Agent 主动创造解决 MCP 的工具实现自我进化,工具可网上检索或自主编写。Alita 做法更通用实效,还提出‘Agent 蒸馏’思想,其生成的 MCP 已用于‘manus’。
AI 浏览器还没捂热,给 Agent 用的浏览器已经来了:Ego Lite
最近出现了给 Agent 用的浏览器 Ego Lite。与给人类用的 AI 浏览器不同,它让浏览器成为 Agent 工作台,有隔离任务空间,不打扰用户,解决了任务和执行环境间的距离问题。
无损加速视觉语言模型推理!轻松剪掉视觉冗余Token|腾讯AI Lab
多图像、长视频让大型视觉语言模型推理成本暴涨,成算力瓶颈。腾讯AI Lab联合CMU提出VScan,通过两阶段视觉token筛选机制,在几乎不损性能的前提下实现推理加速,且已在GitHub开源。
大模型越反思越错,原来是长链推理通过自我说服加重幻觉 | 北邮
北邮研究团队通过思维链审计实验,揭示大模型长链推理‘越想越错’现象背后的元认知偏差。研究基于RFC协议文档构建受控知识域,分析推理过程,发现反思会加重幻觉,且现有检测方法难以应对。
GAIR Paper 106|追踪视觉 Token 的演化轨迹,实现无损压缩与 60% 推理加速|CVPR 2026
近年来大视觉语言模型虽推动多模态智能发展,但推理成本高昂。山东大学和MBZUAI团队提出TransPrune,从演化视角衡量视觉Token重要性,保持性能无损同时降低60%推理成本。
迎接智能体的「觉醒时刻」:EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章
随着主动执行型 Agent 爆发,AI 向自我演化智能体跃迁,但现有 Agent 有诸多痛点。EverMind 团队公测专为自我演化智能体设计的记忆底座 EverOS,它依托核心算法与进化引擎,提升任务成功率,解决多项技术难题。
蚂蚁阿福:从 0 到生产的医疗 Agent 工程化落地|QCon 北京
4月16 - 18日QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题,有百余落地案例。蚂蚁集团郭春晓将分享《蚂蚁阿福:从0到生产的医疗Agent工程化落地》,探讨构建技术体系等内容。
在云栖大会,一场关于AI Agent的变化正在发生|甲子光年
企业应用AI正从“调用模型”转向“构建AI Agent”。云栖大会展示了其在多行业的应用,如教育、工业、零售等。不过,企业落地AI Agent面临技术、场景、合规和商业回报等挑战,阿里云提供了构建方案。
张小珺采访了Kimi杨植麟,Agent泛化的临界点来了。
张小珺采访Kimi杨植麟,杨分享技术见解。如Scaling Law遇瓶颈,应提升Token效率;Adam与Muon对比,Muon学习效率高;模型公司下场做一方Agent产品,垂直整合模式上限高;还谈及长上下文、Agent训练及管理方式等问题。
Agentic UI:重新定义“好体验”——不是美化按钮,而是让认知负担归零
随着 AI 从“辅助者”变为“执行者”,前端架构需重新定义。传统 UI 以“人是执行主体”为假设,已成为释放 Agent 执行能力的障碍。文章提出 Agentic UI 应成为数字员工的执行工作台,介绍了构建方法及试验成果。