「工程知识引擎」共找到 1518 篇相关文章

新闻资讯8

一天两枚“代码核弹”:OpenAI 祭出首个“主打实时协作”的 Codex 模型,谷歌放出 Gemini Deep Think,码力冲到世界前8

OpenAI 发布 GPT - 5.3 - Codex - Spark 研究预览版,专为实时编码设计,降低交互延迟。谷歌更新 Gemini 3 Deep Think,面向科研与工程难题,在多领域测试表现出色,二者引发网友热议。

InfoQ
推荐文章7

别再构建多智能体了

Multi Agent应用有望成大模型应用范式,但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途,存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。

AI工程化
新闻资讯7

一个中大型组织到底需要怎样的AI办公,这场闭门会说清楚了

今年初麻省理工报告指出企业AI投入大但多数试点难量化回报。6月9日金山办公举办闭门会,探讨企业级AI问题,指出其要过数据、知识、安全三关,还给出选场景、重数据等判断。

AI寒武纪
开源动态7

编程脚手架狂揽 20 万星,Agent 基础设施成 GitHub 新战场

近日,GitHub Trending 榜首的「obra/superpowers」飙到近 20 万星。它是 AI 编程脚手架,能让 AI 按专业流程产出高质量代码,解决开发者难题。GitHub 上 Agent 基础设施项目爆发,各公司也在布局,工程标准争夺激烈。

AI科技评论
推荐文章7

《动手写AI Agent》流式输出:别让用户干等着

文章围绕《动手写AI Agent》流式输出展开,指出此前Ling使用体验差,因无流式输出,用户等待久。介绍主流LLM流式接口基于SSE,对比OpenAI、火山引擎与Claude格式差异,并定义统一的StreamChunk类型。

AI Reading Hub
算法论文7

姚顺雨腾讯首篇论文:给AI下半场指路“上下文学习”

姚顺雨入职腾讯后首个成果CL - bench,用来测试大模型“从上下文中学习”能力。研究指出当下模型多依赖“过去”知识,无法适应“当下”学习。评测中,十个前沿模型表现不佳,揭示其真实场景应用缺陷。

量子位
新闻资讯7

曝苹果拟收购Perplexity AI,人才一并拿走

据彭博社消息,苹果并购负责人等最高决策层讨论过收购Perplexity AI,目的是招揽人才及为AI搜索引擎做准备。目前处于早期阶段,双方未回应。苹果也考虑合作,还在与Meta竞争招揽人才。

量子位
开源动态8

71.2%的惊人解决率,伦敦大学开源顶级AI代码修复智能体系统

伦敦大学等发布Prometheus AI系统,它将代码库变成知识图谱,解决9种编程语言的GitHub问题。由五个智能体协作,解决率高、成本低且已开源,或为AI编程新方向。

AIGC开放社区
推荐文章7

详细介绍!RAG 和 GraphRAG:了解何时(When)、如何(How)使用它们

文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术,前者通过向量搜索检索上下文,但无法体现数据关系;后者用知识图谱提升检索效果,亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点,建议结合使用。

AINLPer
新闻资讯8

Agentic AI 时代,软件工程如何被重塑|QCon北京2026即将开幕

QCon全球软件开发大会·2026北京站4月举办,以“Agentic AI时代的软件工程重塑”为主题。大会有主题演讲探讨Agentic AI边界,设多个专题解析工程化核心,还关注AI向物理世界延伸,讲师分享一线实践经验。

InfoQ