「持续强化学习」共找到 1805 篇相关文章
Agent不是关键!人大AiScientist实现23小时、74轮长程记忆
中国人民大学团队打造的AiScientist,旨在解决长程机器学习研究工程的持续性难题。它通过File - as - Bus机制稳定保存项目状态,在多轮实验中表现出色,提升科研效率,推动AI真正接手科研流程。
ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪!清华团队推出MVP,实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究,提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题,设计复合生成与选择机制,在多任务测试中表现出色。
Hugging Face 推出九大 AI 课程,免费、全面【收藏】
Hugging Face悄悄上线一批免费AI课程,还带认证证书。课程从大语言模型到扩散模型,从计算机视觉到游戏AI,覆盖面广。完成课程可拿证书,还能在平台分享成果,是学习AI的好机会。
月薪 3500 的 “机器人保姆” 来了!OpenAI 投资的家用人形机器人开售,AI 是核心驱动力
10月28日,OpenAI投资的1X Technologies推出的家用人形机器人NEO开售,早鸟价20000美元/台,也可月租。它硬件出色、AI驱动,能对话、处理家务并持续学习,核心是升级的硬件平台。
Meta华人实习生搞出超级智能体!自己写代码实现自我进化
Meta研究团队论文结合哥德尔机思想与达尔文开放算法,提出达尔文哥德尔机,进而定义超级智能体Hyperagents。它能持续自我迭代,实现元学习,实验证明其能有效自我提升,且改进有迁移性。
直播预约 | 迈向用于演绎推理的诚实语言模型
本次讲座聚焦迈向用于演绎推理的诚实语言模型。当前语言模型难诚实推理,输入不足会产生无根据答案。为此制定多步骤任务,提出强化学习方法ACNCHOR,稳定学习过程、提高推理性能。
QwenLong-L1.5发布:一套配方,三大法宝,让30B MoE模型长文本推理能力媲美GPT-5
通义文档智能团队推出QwenLong - L1.5,提供长文本推理后训练“配方”,含数据合成管线、强化学习方法和智能体架构。通过三大“法宝”重塑模型能力,效果显著,相关代码已开源。
Agent创业者的天塌了,OpenAI发布ChatGPT Agent
昨晚OpenAI发布ChatGPT Agent,这让Agent创业者紧张。它整合多种能力,功能强大,支持多操作。新模型经强化学习调优,在多基准测试中表现佳,或挤压初创公司通用Agent赛道空间。
DeepSeek在Agent上做了件大事!
昨天DeepSeek发布V3.2正式版,强化Agent能力并融入思考推理,其在Agent评测达开源模型最高水平。文中分析Agent成开源‘心病’的痛点,介绍DeepSeek相关解决策略及成果,还给出使用示例。
LLM记忆管理终于不用“手把手教”了,新框架让智能体自主管理记忆系统
加州大学圣地亚哥分校和斯坦福大学研究人员提出强化学习框架Mem-α,用于训练LLM智能体自主管理记忆系统。它将记忆构建转为序列决策问题,采用多维度奖励函数,实验显示其全面超越现有方法。