「文档图像质量评估」共找到 1317 篇相关文章
60秒极限挑战！中国GPU独角兽杀出重围，斩获图形顶会大奖
2025年12月，SIGGRAPH Asia 2025在香港开幕，摩尔线程在3DGS重建挑战赛中凭自研技术LiteGS斩获银奖。该团队还开源3DGS基础库LiteGS，实现全链路协同优化，提升训练效率与重建质量。
实测完豆包Seedream 4.5，替我设计师朋友哭了
火山引擎推出图像创作模型Doubao - Seedream - 4.5，有强化原图保持、多图组合生成、优化海报排版与Logo设计等主打点。经实测效果不错，已全量开放API并公测，官方还给出生图tips。
GitHub 1.3k 一款能“填色回忆”的神器：DDColor 让老照片鲜活又逼真
DDColor是阿里达摩院团队提出的新一代图像自动着色模型，基于双重设计，能实现高保真、真实感强的黑白图转彩色图。它兼容多种类型图片，有诸多核心功能，相比传统模型优势明显，应用场景广泛。
人类创造力的核心机制，AI已经开始掌握了 | 北大CogSci 2025（Oral）
北大团队论文揭示AI开始掌握人类创造力核心机制，提出IEI框架量化评估AI组合创造力。研究发现GPT - 4等在创意理解超普通人，框架优化可提升AI创意输出质量，论文被CogSci 2025收录。
ViT一作盛赞：这个中国开源“PS模型”强过Nano Banana
ViT核心作者Lucas Beyer连发三条帖子怒赞通义千问发布的开源模型Qwen—Image—Layered，认为这是图像生成的正确打开方式。该模型可实现PS级拆图自由，支持精细化修改图片元素，核心技术是端到端的扩散模型。
Depth Anything再出新作！浙大&港大出品：零样本，优化任意深度图
浙江大学与港大团队推出「Prior Depth Anything」，融合深度传感器数据与AI深度图，一键补洞、降噪、提分辨率。无需额外训练，可提升3D模型深度质量，零样本刷新多项深度处理纪录。
每秒生成超30帧视频，支持实时交互！自回归视频生成新框架刷新生成效率
微软研究院与北大联合发布Next - Frame Diffusion (NFD)新框架，通过帧内并行采样、帧间自回归等方式，让视频生成在保持高质量的同时，效率大幅提升，还采用多项技术进一步优化。
Qwen-lmage-Layered：图片分层 指哪改哪
全新图像生成模型Qwen-lmage-Layered采用自研架构，将图片“拆解”成多个图层，各图层可独立操作。其提出新编辑思路，有RGBA - VAE等亮点，支持灵活迭代分解，能实现精准高效的图像编辑。
Anthropic刚刚宣布Claude Sonnet 4支持100万token上下文窗口
Anthropic官方公告，Claude Sonnet 4上下文窗口扩大到100万tokens，是之前5倍。能一次读懂大代码库或多篇论文，可用于代码分析、文档处理等。超20万tokens价格翻倍，现仅对Tier 4用户测试。
豆包输入法Mac版正式上线，所有人都该试试AI语音输入了。
豆包输入法Mac版正式上线，作者推荐大家用其语音输入与AI对话。如今语音输入法渐成熟，能提升输入速度与质量。豆包输入法免费，体验好，有流式输出、自动纠错、中英混说、轻声抗噪等功能。