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AI写代码常遇盲目假设、过度设计、乱改代码等问题。开发者把AI大神Andrej Karpathy经验总结成Claude Code插件andrej - karpathy - skills,设定四大原则,还介绍使用、验证及自定义方法。
访谈|Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点
OpenAI Codex 团队产品规格文档极简,仅 10 个要点。团队运作如‘海盗船’,规划只做近期和远期,不做中期。Codex App 诞生源于模型能力提升,团队以 power user 为导向设计产品,还谈到 PM 角色转变和招聘标准。
AI学会左脚踩右脚自进化?Meta华人新研究改写Agent法则
Meta华人学者Jenny Zhang联合多机构研究者提出新智能体框架HyperAgents(DGM - H)。它打破任务能力与自我改进能力需对齐的局限,能跨任务自我改进,还自动生成基础设施,或改写Agent竞争规则。
具身Scaling Law押对了!独角兽新品1小时学会新任务,重复1800次成功率99%
具身智能独角兽Generalist推出新模型Gen - 1,它在精细任务上表现出色,成功率大幅提升、效率加快,验证了机器人领域的Scaling Law。研发团队重写数据处理架构,采用新技术提升性能。
龙虾也能当导演了!LibTV解锁全自动拍片,一句话从剧本干到成片
LiblibAI推出AI视频产品LibTV,是一站式AI内容创作社区。它把人和Agent当平等用户设计,人类可自由操控画布创作,也能让Agent一句话全自动出片,还集成多种模型,定价有竞争力。
新研究重新评估 AGENTS.md 文件在 AI 编码中的价值
苏黎世联邦理工学院新论文指出,`AGENTS.md` 文件可能常阻碍 AI 编码智能体。研究构建 AGENTbench 数据集测试,发现 LLM 生成文件降低性能,人类编写文件有边际收益但也增加成本,开发人员对此研究看法不一。
OpenAI Codex 负责人:懂底层是没被淘汰的唯一底牌,顶尖工程师的终极归宿是“代码审查员”
OpenAI Codex 负责人 Michael Bolin 分享职业经历,从 Meta 底层架构工作到加入 OpenAI。他指出 AI 时代工程师角色转变,懂底层是不被淘汰的底牌,还给出提升能力的建议。
Cursor押注云端Agent!CEO 放话:审核AI代码是开发者最核心竞争力
Cursor CEO 称 AI 编程进入第三时代,智能体可少人工介入完成复杂任务,开发者角色转变。Cursor 团队超三分之一 PR 由云端智能体生成,不过这引发了开发者对代码审查、工作流、安全等问题的讨论。
AI鉴别攻略全废!别数破折号了,97%的人根本分不清
当AI学会故意写错别字、流露人味,以往靠破折号、排比句等的鉴AI攻略失效。人类直觉也不可靠,文章建议从上下文、风格连贯性鉴别,还指出AI话术平庸反映人类表达荒芜。
Vibe Coding 方法论:不会编程的人如何用 AI 写出能跑的代码
文章介绍 Vibe Coding 方法论,即便不会编程,也能用 AI 写出能跑的代码。核心是把需求说清楚,还可小步迭代开发,Claude 这类会主动询问的工具更适用,同时要明确其适用场景。