「深度研究系统」共找到 4008 篇相关文章
Megatron 1F1B流水线并行中的负载不均衡问题研究
文章分析Megatron 1F1B流水线并行中负载不均衡问题。通过实验发现通信时间‘一短一长’,原因是最后一个Stage计算慢致不同步,额外计算引发通信延迟,还梳理了流水线各阶段执行过程。
集GraphRAG 和 DeepSearch于一体的智能问答系统graph-rag-agent
本项目结合GraphRAG与私域Deep Search,实现可解释、可推理的智能问答系统。亮点有从零复现GraphRAG、创新融合DeepSearch等,具备多模块功能,还有简单演示,地址https://github.com/1517005260/graph-rag-agent/blob/master/readme.md。
每天上线一个新系统,这款腾讯自用低代码有什么不同
腾讯自用低代码平台无极,平均每天上线1.2个新系统,用户覆盖1/3员工。它去模板化,从数据结构设计开始,数据推导UI,有灵活编辑器,支持渐进式开发,具备集成性和开放性,还有AI赋能。
最详细的 DeepAgents 实战拆解:一次看懂LangChain全新深度智能体框架
本文深入解读了LangChain推出的全新开源项目DeepAgents。它定位为“深度Agent”框架,能提升复杂场景下Agent能力。文中通过股票分析实例展示其任务规划、文件系统、子智能体三大核心机制,还介绍原理与未来发展方向。
深度解读 DeepSeek V4.1 Flash 全新架构,如何成为显存杀手
本文深度解读DeepSeek最新发布的V4.1 Flash大模型,详解其全新CED架构与第二代压缩稀疏注意力CSA2,揭秘其通过架构创新大幅压缩KV缓存、降低显存算力成本,在长上下文Agent场景实现性能反超的细节。
人在美国,待过三家AI Lab,全凉了!
科技行业大裁员,Meta裁掉老将田渊栋,AI从业者人心惶惶。南洋理工大学副教授Boyang Li工作过的三家工业研究实验室全倒闭,他分享经历,探讨工业研究困难的原因。
哈佛重磅研究:AI凭人脸照片,就能预测癌症患者死亡风险!
本文报道哈佛附属马萨诸塞州总医院团队在《柳叶刀·数字健康》发布的重磅研究,团队训练出全球首创AI模型FAHR-Face,可通过人脸照片预测癌症患者死亡风险、估算生物学年龄,准确率远超人类主观判断,同时探讨了该技术的伦理边界
告别盲选LLM!ICML 2025新研究解释大模型选择的「玄学」
弗吉尼亚理工大学研究团队提出 LensLLM 框架,基于 PAC - 贝叶斯泛化界限揭示 LLM 微调性能“双相演进”,可精准预测微调性能、大幅降低计算成本,为 LLM 选型提供新工具。
首篇,系统盘点扩散模型高危漏洞!看懂攻击方式和防御体系
随着扩散模型广泛应用,其安全问题凸显。天津大学团队论文系统梳理文生图模型攻击方式、风险类型、威胁场景与防御体系,指出当前防御不足,需建立更体系化防护体系。
17000 tokens的GPT-5系统提示词被意外泄露,以及八点总结~
OpenAI GPT - 5的system prompt被曝光在github,约17803 Tokens、78960 Characters。文章对提示词做八点分析总结,如互动风格、写作要求、工具使用等,还给出工具部分重点。