「端到端升级」共找到 2948 篇相关文章
独家｜前DeepSeek核心研究员魏浩然出任百度文心多模态算法负责人
9月3日消息，原DeepSeek核心研究员魏浩然带队转入百度，任文心大模型多模态算法负责人。此前他在多模态与端到端OCR底层重构有突出成绩，这是百度布局青年顶尖研发人才的又一动作。
MiniMax M2 发布即爆，拿下开源模型第一名
10月27日，MiniMax发布新一代文本大模型M2及由其驱动的MiniMax Agent。M2是专家混合模型，参数达230B但激活仅10B。它在开源模型评测中夺冠，能低成本、高速度支撑工作流，开发者评价高。
语音“PS”来了！蚂蚁又放大招，ASR+TTS+编辑的全能语音模型开源了！
在大模型浪潮下，语音领域迎来“整合与统一”趋势。阿里蚂蚁团队推出端到端统一语音模型Ming - UniAudio，能在一个框架下完成识别、生成、编辑等任务，语音编辑能力创新，开发者上手简单。
SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练，让3D高斯「听懂人话」的一跃
文章引入 SceneSplat，首个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法，提出自监督学习方案，构建发布 SceneSplat - 7K 数据集，在多个实验中达 SOTA 效果。
深圳SEO&GEO大会：搜索没死，只是竞争规则变了！
深圳SEO&GEO大会探讨搜索新形势，多位嘉宾分享见解。如Zac老师认为AI增长不代表搜索失价值，SEO应随搜索逻辑升级；Paul老师提出大品牌应将SEO目标转向争答案席位等。
AI 编码效率 x10，Bug 风险也 x10
亚马逊工程师 Joe Mag 分享团队用 Coding Agent 使代码产出效率提 10 倍，但 Bug 风险也放大 10 倍。介绍‘Agentic Coding’工作流，还给出借助 AI 做‘风洞测试’、升级 CI/CD、升级决策和沟通系统等建议。
AI圈水太深：OpenAI保密、Meta作弊！国产MoE却异军突起
文章梳理大语言模型发展，从传统稠密架构到稀疏MoE架构，参数从百亿到万亿。介绍OpenAI、Meta等厂商模型，如GPT系列、Llama系列，还提及Mixtral、DeepSeek V3等。指出Meta作弊丑闻，国产MoE模型异军突起。
揭秘白宫「AI甄嬛传」！奥特曼篡位马斯克，美国迎来AI「新教皇」
从‘冷板凳’到‘白宫座上宾’，奥特曼用不到一年完成华丽转身，替下马斯克掌控美国AI舵盘。他与特朗普从立场相左到同台亮相，OpenAI调整策略迎合特朗普，其政策目标也逐步落实。
世界模型开始做减法？LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期，Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型，降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力；清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性，给出高效替代路径。
具身智能中的 VLA 技术及其应用
文章围绕具身智能中 VLA 技术展开，介绍其现状、挑战、架构、数据方案及部署等内容。指出 VLA 虽推动具身智能发展，但面临数据、模型结构等挑战，还探讨了不同架构优劣及未来探索方向。