「算力提升」共找到 3573 篇相关文章
4000亿国产算力航母:芯片巨头合并超算巨头
上交所披露海光信息拟换股吸收合并中科曙光并募资,两家公司A股自5月26日开市起停牌,预计不超10个交易日。海光聚焦芯片研发,中科曙光深耕服务器领域,重组方案待明确,实施有不确定性。
DeepSeek开源的文件系统,是如何提升大模型效率的?
2月28日,DeepSeek开源高性能分布式文件系统3FS以解决人工智能训练和推理挑战。介绍了分布式文件系统优势,深入解读3FS的组件、CRAQ协议等,还探讨其与其他系统差异及性能相关问题。
【开源】build-your-own-x:30+领域造轮子教程,程序员内功提升指南
开源项目 build-your-own-x 收录 30+ 领域「从零造轮子」教程,解决学编程只知用不知原理的问题。涵盖 3D 渲染、AI 模型等多领域,多语言可选。介绍学习好处、使用方法,还推荐优质教程。
黄仁勋联手OpenAI前高管,1吉瓦超级算力明年开闸
英伟达CEO黄仁勋与前OpenAI高管Mira Murati的初创公司Thinking Machines Lab达成「吉瓦级」合作,将部署至少1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统,明年初启动,背后涉及数百亿美元,也引发对「循环融资」的担忧。
The Batch: 920 | Nano Banana 2 在性能/价格比方面实现提升
Google发布Nano Banana 2(正式名称Gemini 3.1 Flash Image),是图像生成系统。它速度快约4倍、成本减半,支持多功能,在多个排行榜中位列前三,以低价接近文字 - 图片排行榜领先位置。
TPU vs GPU 全面技术对比:谁拥有 AI 算力最优解?
SemiAnalysis对Google TPU v7/v8深度拆解,将TPU与Nvidia GPU多方面对比拆到可计算层面。不过其结论有局限性,本文重新分析,指出TCO因场景而异,互联体系分歧在流量假设,Google TPU v8成本优势被削弱。
AI精准编辑门槛大降:开源框架提升编辑一致性,即插即用
近日,中山大学、香港中文大学等团队发布研究成果ProEdit。它通过对注意力机制和初始噪声潜在分布处理,实现高精度图像与视频编辑,无需训练、即插即用,解决编辑效果与一致性平衡难题。
OpenAI一口气建5个算力中心!英伟达喂饱孙正义和甲骨文
英伟达计划给OpenAI一千万美元新投资,OpenAI宣布将和甲骨文及软银合作建五个数据中心,作为奥特曼“星际之门”计划一部分。OpenAI与甲骨文合作熟络,英伟达分批投资,不过其投资金额及资金缺口引疑问。
“双英”同框解释“算力联姻”:眼前的恩情未来的路
北京时间9月19日凌晨,英伟达黄仁勋与英特尔陈立武同屏直播,解释英伟达50亿美元入股英特尔事宜。双方将融合技术,构建AI计算基座,瞄准近500亿美元市场,投资也会影响产业竞争格局。
中国AI芯片大突围,DeepSeek V3.1引爆算力革命
DeepSeek V3.1发布,是中国AI技术自主性的战略突围。它有6850亿参数,采用UE8M0 FP8适配国产芯片,具混合推理架构、Agent能力等。其发布或重塑AI产业格局,推动国产芯片发展。