「精细化Token管理」共找到 1205 篇相关文章
刚刚,Fable 5全球复活!限时7天,额度砍半
Anthropic官宣Fable 5回归,7月1日至7日限时开放,顶配套餐周使用额度砍半。虽更新安全防护,多数编码任务不受影响,但新防护有误伤,且Token消耗快,还拒绝部分正常提问。其自动化率显著提升。
A社你解释下,啥叫Sonnet 5比Fable 5还贵?
Anthropic推出新版性价比模型Sonnet 5,定位为“最能干活”,能力提升但价格暗藏玄机。开发者实测发现,新分词器使Token消耗增加,实际花费可能比Opus还高,且有性能相近但价格更低的替代模型。
腾讯频繁发大招,这次轮到企业微信了
腾讯近期动作频繁,企业微信迎来大版本更新,有智能助理大圆、记录面聊等功能,还升级了智能“服务总结”和智能文档。这些功能实用性强,解决社群管理痛点,AI 能无缝融入工作流。
全网疯抢体脂秤背后,阿福找到了健康 AI 的正确打开方式
6月25日,蚂蚁阿福发起‘科学减重1亿斤’行动,1分钱发放AI体脂秤引疯抢。它支持测18项身体数据,还能接入多种健康硬件。阿福用医疗大模型提供个性化方案,走出全民普惠的AI健康管理道路。
OpenClaw 类自主智能体生态构建
文章围绕OpenClaw类自主智能体生态展开,从生态视角、记忆系统、上下文管理等多方面阐述其构建,还分析了安全风险、治理体系、角色分工及面临的挑战与机会,为理解和发展Agent生态提供参考。
当我把 AI 变成一个"算法":Skill 工程化设计的心路历程
作者分享将 Agent 工程化设计的历程。指出 LLM 做 Agent 有痛点,引入 CLI 接管确定性任务和上下文管理,还设计了 Workflow 串联工具,实现自动扩展和无缝互转,最后做 workflow - creator 形成自洽闭环。
构建 Claude Code 的经验:我们如何使用 Skills
本文来自Anthropic内部团队,总结构建Claude Code使用Skills的经验。介绍Skills类型,如库与API参考、产品验证等;给出编写技巧,涵盖避免说废话、建踩坑点章节等;还提及分发、管理及衡量效果的方法。
让Agent画思维导图稳固长期记忆:新框架实现稳定长期学习,准确率提升38%
中国电信人工智能研究院研究团队提出TeleMem框架,从数据结构层重新设计Agent记忆组织方式,使记忆可检索、累积、回溯和演化。该框架解决了传统RAG在长期记忆管理和持续学习方面的瓶颈,准确率提升38%。
Claude Sonnet 4 支持百万上下文了,AI Coding 的想象力更大了
Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口,容量为之前5倍。该功能已在部分平台公测,将推给更多用户。它支持复杂任务,有新定价和成本优化方案,获早期用户高度评价。
卡帕西预言成真!华人团队开源全AI操作系统:神经网络模拟Windows,预测下一帧屏幕图像
大神卡帕西曾预言“AI时代的图形用户界面”,受此启发,华人团队提出NeuralOS,靠RNN和渲染器模拟Windows,能预测下一帧屏幕图像。虽对键盘精细操作处理欠佳,但已开源,有在线体验版。