「系统指标」共找到 1936 篇相关文章
Vibe Coding 再升级,做世界顶尖的 Agentic Engineering!
过去18个月,AI Coding工具从‘辅助补全’到‘独立编程’质变,决定Agent产出质量核心变量从模型能力转向工程系统。文章探讨工程师角色迁移、Context Engineering、对抗Agent缺陷、长期维护及发展路径等问题。
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。
狂涨26.5K star!一个接口搞定20+AI大模型,开箱即用,太香了!
文章介绍开源项目One API,它是LLM API管理与分发系统,能统一管理主流AI模型,用一个接口搞定调用。有友好界面和可视化操作,在Github获26.5K star,还介绍其性能特色、安装使用方法。
准确率轻松翻倍!不烧钱微调,AI靠“写日记”实现能力跃升
Memento - Skills系统抛弃大量算力微调模型参数的方式,靠读写反思、“写日记”式学习机制,在不改变模型参数下实现能力跃升,在GAIA和HLE基准实验中准确率显著提高。
告别黑箱解释!首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25
深度生成模型内部运作如「黑箱」,潜变量意义难捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架,经数据扰动、智能提示、不确定性评估三步,为潜变量生成易懂解释,提升模型解释质量与可靠性。
从 Hadoop 到 Kubernetes:Pinterest 在 AWS EKS 上的可扩展 Spark 架构
Pinterest将基于Hadoop的数据平台替换为Moka,这是在AWS EKS上运行Spark的Kubernetes原生系统。Moka实现容器化作业隔离,支持ARM实例,改进调度、简化部署,降低成本、提高效率。
Scaling没有墙!Anthropic CEO:AI实验室真相远超公众想象
Anthropic CEO Dario Amodei在摩根士丹利会议称Scaling Law未撞墙,2026年将激进加速。他用棋盘稻米寓言比喻,称当前处第40格,前39格增长只是前奏。还透露代码生成是AI能力爆发指标,Anthropic或在RSI取得进展,且重视人才文化。
美国ATOM报告:Qwen称霸武林,中国统治开源世界
美国ATOM报告显示,2025年夏中国开源语言模型超美国,下载、使用量差距显著。Qwen成王者,DeepSeek在大模型领域表现出色。新势力如Nvidia、OpenAI等也在追赶,报告引入新指标衡量模型热度。
静态技能已死:cognee怎么让AI自己修自己的prompt
文章指出当前agent技能存在silent drift问题,Cognee作为开源知识引擎,将skills视为活的系统组件,通过Skill Ingestion、Observe、Inspect、Amend、Evaluate & Update五步实现自我进化,还介绍了相关应用及社区反应。
开发者把掌舵人骂到关回复!Windows 要变成“Agent OS”?这位印度裔高管遭遇大型翻车现场
微软 Windows 掌门人 Pavan Davuluri 推文宣告 Windows 将演变为 Agentic OS,却遭开发者和用户吐槽,评论区失控后他关闭评论。微软全力推动转型,CEO Nadella 阐述宏观理念,但用户更想要稳定可靠的系统。