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RAG系统设计:揭秘语义搜索被低估的核心价值与KG驱动的架构选型策略

在AICon大会上,Hugging Face的尹一峰探讨基于语义搜索的RAG系统重要性,揭示其被低估原因,分析本质与作用,分享设计高效架构方法,还讨论KG驱动的RAG系统及范式选择。

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英伟达H20,一个备胎的命运

8月22日消息称英伟达暂停H20芯片生产。H20自2023年底推出就备受争议,性能阉割、或有“后门”等问题不断。英伟达忙着开发新芯片,H20不到两年或“寿终正寝”,本文以其口吻写自白信。

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全网首测!首款国产GPU「AI算力本」现场上手

新智元报道首款国产GPU「AI算力本」MTT AIBOOK,它搭载国产全功能显卡,预装开发环境,打破系统壁垒。其背后的MUSA架构全栈自研,软件升级、有翻译工具,硬件架构革新,还有开源计划,产品应用广泛。

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NVIDIA技术沙龙 《大规模EP优化:PD分离MoE并行方式》课程笔记

本文是NVIDIA技术沙龙课程笔记,介绍大规模EP优化的PD分离MoE并行方式。涵盖PD分离、大规模专家并行等五项关键技术创新,还对比多模型架构,展示推理服务架构性能特点与优化策略,以及各技术工作流程和效果。

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刚刚,英伟达新模型上线!4B推理狂飙53倍,全新注意力架构超越Mamba 2

Jet - Nemotron是英伟达推出的小模型系列(2B/4B),由全华人团队打造。其提出PostNAS与JetBlock,实现架构优化。相比Qwen3等模型,它在多维度准确率更高,H100 GPU上推理吞吐量最高提升53倍。

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将思维链(CoT)引入具身世界,哪种路径能真正打通机器人「知行合一」?

文章围绕将思维链(CoT)引入具身智能领域展开。介绍CoT从语言层面到成为机器人行为核心认知机制的转变,分析分层架构与端到端模型两种技术路径,还阐述自变量机器人统一架构的优势和能力。

AI科技评论
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国产GPU芯动科技发布最新芯片,单卡直接堆上了112GB以上的超大显存

9月22日,芯动科技在珠海正式发布“风华3号”全功能GPU,它有诸多亮点,如集成国产RISC - V CPU与兼容CUDA的GPU、原生支持DICOM显示等,还构建了国产GPU完整生态。

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核心AI场景首超英伟达,一场国产算力的“破局叙事”|甲子光年

1月26日,天数智芯公布四代架构路线图,其2025年的天数天枢架构,在DeepSeek V3场景实测性能领先英伟达Hopper约20%。该企业以技术创新、解决行业痛点等构建新范式,产品全场景布局且已规模化落地。

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AI 设计9个月就能媲美Blackwell?OpenAI “辣芯”绕开英伟达正面战场,但老黄的GPU大盘不稳了

OpenAI 展示与博通联合打造的定制 AI 芯片 Jalapeño,性能媲美英伟达 Blackwell 或谷歌 TPU。计划年底部署,是多代芯片开发首步。它专为大模型推理设计,设计周期短,成本低,OpenAI 借此扩展全栈能力。

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当EDA(消息驱动架构)遇到AI Agent:消息驱动在智能体时代的重生

文章探讨消息队列与AI Agent的融合。回顾消息队列发展历程,阐述多智能体协作系统成为AI落地核心架构的原因,分析消息队列与AI Agent的融合点,介绍Apache Pulsar对AI Agent的赋能,还展望了AI与中间件的双向进化。

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