「视觉压缩」共找到 824 篇相关文章
上海AI实验室发布 Intern Lumina U2:全离散扩散建模,让模型既能“看懂”也能“生成”
上海人工智能实验室发布新一代多模态统一模型 Intern Lumina U2,基于全离散扩散建模路线,支持多任务,适配两大硬件生态,在昇腾千卡级集群训练效率提升 1.85 倍,性能优异且将开放资源。
开源SOTA!商汤原生多模态一个大脑完成看图、推理、作画
商汤开源日日新SenseNova U1,用NEO - unify架构让像素和文字自由协作,多项指标达开源SOTA,适配10家国产芯片。它能完成看图、推理、作画等多任务,虽有局限,但后续优化值得期待。
硬件成本直降60%!原生分布式VS传统分库分表数据库
服务器硬件价格上涨,传统分库分表架构资源利用效率低。OceanBase 作为原生分布式数据库,通过多种技术优化资源,降低硬件依赖,多个案例显示其能大幅降低成本、提升性能,获 Forrester 认证。
ICLR 2026|多模态大模型真的理解情绪吗?MME-Emotion给出了系统答案
多模态大模型迅速发展,但能否理解人类情绪存疑,且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准,评测 20 个主流模型,发现模型情感智能不足,为后续研究提供参考。
Nano Banana 2突然现身!能画公式解数学题,监控画面都能伪造
Nano Banana 2代以预览版现身第三方网站,后被移除。其能力远超1代,能处理复杂提示,可生成复杂UI、解数学题甚至伪造监控画面。谷歌正将Nano Banana整合进核心产品生态。
扎克伯格的豪赌初见成效?Meta新方法让LLM长上下文处理提速30倍
Meta Superintelligence Labs提出REFRAG高效解码框架,解决LLM长上下文输入效率瓶颈。它通过四步流程优化解码,让首个token生成时间加速达30.8倍,扩展上下文,且精度不降反升,不过价值待实际检验。
终于有AI视频模型,解决了体操难题。
前天深夜MiniMax发布Hailuo 02视频模型,虽未正式上线但放了预告片。该模型能生成杂技动作,解决了体操难题,在复杂动作肢体表现上吊打其他模型,还支持原生1080P,价格便宜。
图文跨模态“近视”问题破局:360开源新模型 FG-CLIP,实现细粒度图文对齐突破|ICML2025
360人工智能研究院发布 FG - CLIP 模型,攻克图文细粒度对齐难题,成果被 ICML 2025 接收并开源。它采用双阶段训练等策略,在多任务评测中超越对比模型,推动跨模态研究产业化落地。
GPT-6 真要来了!OpenAI全新推理架构“循环深度”首次曝光:可榨出14倍参数潜能
OpenAI将推旗舰模型GPT - 6(内部代号Astra),采用“循环深度”新技术,能榨出14倍参数潜能,降低成本,但会使AI推理过程不可读,加重安全担忧。OpenAI已因该模型“能力过强”踩刹车。
一行 Python,生成绝美城市地图海报!
开源君发现宝藏项目`prettymaps`,这是巴西开发者Marcelo Prates的开源作品,能从OpenStreetMap拉取数据画定制地图。它功能丰富,安装简单,可让普通人轻松进行地图视觉创作。