「视觉压缩」共找到 850 篇相关文章
3D高斯泼溅，可输入视图量高达500！推理速度提升3倍，内存少80%
ZPressor能高效压缩3D高斯泼溅（3DGS）模型的多视图输入，解决其在处理密集视图时的性能瓶颈。它基于信息瓶颈原理，分三步压缩信息，降低内存占用和推理时间，提升3DGS在高视图输入下的性能。
Jev 爆了！browser-use 连夜跟进，1 周狂揽 2w star！
本文介绍browser-use推出的开源高速浏览器智能体jev-ultrafast，详解其核心提速原理、功能特性，给出安装教程，提示项目不足，推荐开发者参考。
姚顺雨现场颁奖，吉嘉铭、董冠霆等15位青年人才获腾讯「青云奖学金」
腾讯「青云奖学金」在深圳颁奖，首期选出 15 位获奖者，每人获 20 万现金和价值 30 万云异构算力资源。姚顺雨现身颁奖，获奖者有白雨石、陈俊松等青年 AI 学者，各有出色研究成果。
当我问deepseek有什么延长周末的好方法
作者询问DeepSeek延长周末的方法，其给出工作日压缩、周末扩容、心理延展、进阶管理等策略，还介绍建立“时间折叠”意识，不少豆友分享实践感受。
世界模型太慢？西交大提出Fast LeWorldModel：用「动作前缀并行预测」让动态估计加速4倍
视觉规划里世界模型‘想象’过程慢，西安交通大学研究团队提出Fast LeWorldModel，从根本改变预测方式，实验显示其提升了成功率，还大幅缩短规划时间。
多模态BUG修复新SOTA：慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一
自动化修复软件缺陷是长期目标，多模态问题修复受关注。慕尼黑工业大学团队提出GUIRepair，融合APR与GUI Testing知识，登上SWE - bench Multimodal榜单第一，为多模态软件自动修复开辟新路。
字节开源高效解析文档图像的新型多模态模型Dolphin，快速将复杂的文档图像转化为结构化数据。
字节开源新型多模态模型Dolphin，采用“先分析后解析”范式，能将复杂文档图像转化为结构化数据。它有卓越性能和多种特性，还提供安装、推理使用指南。
NVIDIA 李柏依：机器人只会「看」还不够，它还得学会「听」| ECCV 2026
本文整理了NVIDIA Research科学家李柏依在ECCV 2026 Workshop的分享，针对机器人训练数据采集壁垒高的问题，介绍了两项解决多模态感知与灵巧操作数据难题的前沿研究。
告别卡脖子，华为黑科技破局！昇腾推理加速1.6倍打破LLM降智魔咒
大模型参数规模大，推理部署难。华为诺亚提出Pangu Light框架，结合算法创新与国产昇腾平台，通过跨层注意力剪枝等技术，解决剪枝后模型失稳问题，实现高压缩率、推理加速与高精度。
Ilya 最新演讲：AI 将递归构建更强大的自己
Ilya Sutskever在演讲中称AI将递归构建更强大的自己，走向递归自我改进道路。他分享个人经历，还指出大型神经网络功能强大，AI发展不可预测，相关问题暂无答案。