「质量数字人系统」共找到 2602 篇相关文章
Sora被拉下神坛:PixVerse这款AI视频工具用最低价拿下全球质量第一
所有人以为Sora是AI视频生成天花板,但现在质量排名第一的是PixVerse,它登顶Product Hunt日榜第一。其质量评分超Sora 168分,价格还低20%,且在多方面升级。大众仍认为Sora最强有认知、品牌、信息等因素。
ICCV 2025 | EPD-Solver:西湖大学发布并行加速扩散采样算法
扩散模型成生成任务主流技术,但逐步去噪机制致推理延迟大。西湖大学提出 EPD - Solver 算法,融合三类加速思路优势,可减少积分误差、提升生成质量,还能作插件集成,突破扩散模型速度与质量权衡瓶颈。
AI开始研究Physical AI:FSD级团队亮出首版模型Simate-beta,空降RoboDojo
本文介绍成立仅三个月的Simate公司,核心团队曾打造对标特斯拉FSD的智驾系统,现已推出首版通用物理快系统Simate-beta,登顶RoboDojo,采用AI-native自动化体系研发Physical AI,已开启AutoResearch平台内测,完成多轮数亿元融资。
4000万样本炼出AI读心术,刷新七榜SOTA,最强「人类偏好感应器」开源
Skywork-Reward-V2全新发布,构建超高质量千万级人类偏好样本,刷新七大评测基准SOTA。8款模型覆盖6亿至80亿参数,小体积也能媲美大模型性能。团队引入多样大规模真实人类偏好数据,提升数据规模与质量。
AI 编码 3.0:人机协作,正在走向多 Agent 协作系统化
文章指出AI编码正从2.0走向3.0,2.0解决生成问题,3.0则是执行系统。当Agent进入软件交付流程,协作需从经验驱动转向模型驱动,Kanban和Harness等工具也有了新角色,系统更强调验证和控制。
十年老技术开发的 AI Agent 探索之路
本文是腾讯程序员探索 AI Agent 开发的经验分享。他从手动管理多终端的困境出发,介绍了突破并发上限、以代码优先解决 AI 需求、避免 Vibe Coding 翻车等内容,还阐述了 24h 打工人系统构建及 Agent 自举,最后探讨行业协议和 Goal-Driven 模式。
英伟达护城河又宽了!低调收购开源算力调度王牌工具,全球过半顶级超算在用,Thinking Machines也离不开它
英伟达低调收购SchedMD,其为Slurm系统核心开发商,该系统被全球超半数TOP500超级计算机等使用。收购整合成本低、战略价值高,英伟达承诺保持Slurm开源,但相关项目开发受关注。此外,英伟达还推出Nemotron 3系列开源模型。
游戏开发也能自我进化?RSIGame让AI自主试玩、修复与迭代,27B模型组合超GPT-5.5一次生成
来自UCSD、字节跳动、CMU的研究团队提出RSIGame框架,解决大模型一次性生成游戏质量不足的痛点,通过双层闭环实现AI自主迭代改进游戏,还能将开发经验用于训练模型,最终27B微调模型搭配RSIGame的生成质量超过GPT-5.5一次性生成结果。
腾讯再次试水?社交电商可不单单是拼流量这么简单!
社交电商的竞争核心并非只是流量,而是商品和服务的质量。腾讯在社交电商领域的最新尝试是微信小商店,它通过各种模式探索,试图在社交电商领域占据一席之地。
AI 的宿命数字
AI在1到50间随机选数时,常选27,还编造推理过程,会根据时间调整算法保证结果为27,也有选42等情况。这或源于人类文化偏见,AI是人类集体记忆镜子,难摆脱宿命。