「跨视角视觉理解」共找到 1460 篇相关文章
视频扩散模型新突破!清华腾讯联合实现高保真3D生成,告别多视图依赖
清华大学联合腾讯提出Scene Splatter,基于视频扩散模型,从动量视角引导其生成满足三维一致性的视频片段,提升三维场景生成效果,解决了传统方法在单张图片重建三维场景的难题。
去掉像素中介!上海交大让AI边看边想边画,用同一个“大脑”跨模态推理
上海交大等团队提出LatentUM架构,摒弃像素解码中介,在共享语义潜空间跨模态思考。它用MBAQ技术转化视觉特征,设计MoME架构,还能自我反思、规划路线、模拟世界演变,表现出色。
AI赋能创新玩法点燃星际热浪,2025星际争霸2锦标赛冠军出炉!
近日,2025星际争霸2锦标赛总决赛结束。赛事有全新种族加入、视角移动功能增加等创新,玩法和观赛体验升级。经多轮比拼,XingMing击败caonima夺冠,赛事重塑玩家与游戏关系。
798现场|算法下的生活新常态
科技发展重塑社会关系,艺术为理解变化提供视角。798艺术区有两个展览,郭城的“虫”探讨技术理性双重性,蒲英玮的“红色计算机”探讨AI权力结构,展现科技与文明发展寓言。
只看图片就能学会压缩Token!浙大&阿里新框架多轮VQA压缩率90%,精度不掉|CVPR 2026
多轮视觉问答成LVLM推理效率“照妖镜”,现有压缩方法在多轮场景翻车。浙大宋明黎教授团队与阿里联合提出MetaCompress框架,可根据图像生成最优压缩映射,实验验证其效果优,能平衡压缩率与精度。
Karpathy新思考:别把AI当动物,它们是全新的智能物种
Andrej Karpathy发长推提出颠覆性观点,认为人们用错误框架理解AI,对比了动物智能与LLM智能的优化动力、根本差异等,强调优化目标决定智能形态,指出应按其机制对待AI。
Sora没做到的,LongVie框架给解决了,超长视频生成SOTA
视频生成近年进步大,但生成超1分钟高质量长视频仍难。上海人工智能实验室等机构提出LongVie框架,解决时序不一致和视觉退化问题,还推出评测基准LongVGenBench,该框架在多项指标达SOTA。
小白也能秒懂:趣解GPU各种核心参数规格!
近期美国升级对英伟达H20芯片出口管制,业内震动。文章介绍GPU和显卡区别,讲解GPU关键参数如算力、核心数量等含义,还通过货车、火车类比助小白理解,助读者选合适GPU。
高潮从第几秒开始?GaMMA 让多模态大模型真正「听懂」音乐时间线
现有多模态大模型难以理解音乐时间线。复旦大学与字节跳动团队提出 GaMMA,采用双编码器融合网络,经三阶段训练,还推出 MusicBench 评测基准。实验显示,GaMMA 在多基准上表现优异,刷新 SOTA。
阿里Qwen-Image-2.0图像生成与编辑巅峰汇合,超真实、超强图文结合
阿里Qwen - Image - 2.0将生图与编辑能力合二为一。它支持长指令,能精准渲染大量文字,引入物理逻辑让文字呈现真实质感,在生图和编辑上对语义理解和画面重构能力强。