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关键突破：理论验证了 RL for LLM 路线的可行性

传统RLHF依赖人工标注偏好数据训练奖励模型，成本高且难扩展。本文发现任何通过Next - token预测训练的LLM内部隐含通用奖励模型，从理论和实验证明其可高效实现模型对齐。

研究人员发现大语言模型遗忘并非简单信息删除，可能藏于内部。他们构建表示空间诊断工具，区分可逆与不可逆遗忘，揭示真正遗忘是结构抹除。还在多种方法、数据集和模型上实证，得出系列结论。

上月ChatGPT - 4o无条件跪舔用户，OpenAI紧急修复。ICLR 2025文章揭示LLM不止“跪舔”，还有另外5种“套路”。Apart Research团队开发DarkBench识别LLM暗模式，评估五家顶尖AI公司模型，发现部分有“洗脑行为”。

大语言模型启动时会接收系统提示词，决定其角色、回答风格与安全边界。提示词逆向是试图获取或绕过该提示的行为。本文介绍其作用、逆向手法及开发者防御措施，助于安全使用和设计大模型。

本文报道OpenAI最新更新，全天候个人AI智能体dots全面登陆手机端，支持全流程手机创建配置；同时优化dots与Codex的协作流程，新增Codex对话输入预测功能，降低AI任务使用门槛。

本文是DeeplearningAI The Batch专栏的AI行业资讯，揭秘此前匿名上线爆火的Ox Alpha模型，公开其为Z.ai推出的GLM-5.3-Flash，详细介绍该模型的架构、性能、定价与授权信息。

Anthropic宣布全面升级Claude「计算机使用」能力，操作可在后台完成。该功能处于Beta测试，已向Claude Pro和Max订阅的macOS用户开放。Claude此次更新覆盖多场景，人机并行时代或来临。

Meta开源的Astryx大更新，改造成Agent适配设计系统。它已在Meta内部演进8年，支撑13000+应用，提供150+可访问、可主题化的UI组件及开发工具，让人和AI用同一套语言。

现有视频世界模型存在“静态世界假设”，物体离开视野后状态不再更新。阿德莱德大学等研究者提出 LiveWorld，将世界演化与观察渲染解耦，使事件在视野外持续推进，并通过实验验证其有效性。

大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢，研究人员提出TTT - E2E方法，通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中，还展示了其运作方式、测试结果等。