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算力稀缺时代，如何把 GPU 用“满”
在 GPU 稀缺且利用率低的背景下，本文分析其‘用不好’的原因，探讨业界共享技术方案的局限。以腾讯云 TencentOS qGPU 为例，解析内核态虚拟化及在离线混部技术，还介绍其在多行业降本增效的实践。
摩尔线程的野心，不藏了
上市15天后，摩尔线程在首届聚焦全功能GPU的开发者大会上，围绕MUSA推出诸多新品，包括新GPU架构、芯片、智算集群和硬件产品，还将开源核心组件，构建生态，其架构创新定义未来AI产业格局。
“75亿元投资理财”？摩尔线程回应
近期，摩尔线程拟将IPO募集的不超75亿元闲置资金用于现金管理引关注。公司称募投项目分阶段投入，此举为提高资金使用效率，不影响项目推进。12月20 - 21日将举办开发者大会。
AI太空竞赛？英伟达H100刚上天，谷歌Project Suncatcher也要将TPU送上天
11月2日英伟达将H100 GPU送入太空，谷歌宣布开展Project Suncatcher，2027年初发射原型卫星将TPU送上天。该项目利用太阳能卫星群，可扩展AI计算规模，谷歌还分享早期研究成果，不过仍面临工程挑战。
Anthropic 联创曝内部工程师已不写代码了，但工作量翻倍！开发者嘲讽：所以 Claude bug才那么多？
Anthropic联合创始人透露公司工程师已不写代码，通过管理AI Agent系统写代码，工作量达原来2 - 3倍，还提议向AI公司征税。但开发者质疑Claude存在诸多问题，认为AI写代码未到革命地步。
阿里开源AgentScope 1.0，多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下，多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架，以开发者为核心，有三层解耦架构，模块化设计，还解决安全和管理问题，在工程化特性上优势明显。
基于大模型的领域场景开发：从单智能体到多智能体的React框架设计与实现
作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段，现设计架构升级，选用层级指挥模式的React框架，实现单智能体对工具调用的反思规划，后续还将迭代实现多智能体协作，同时提及技术选型、系统架构等内容。
比女皇报告还炸裂！67页AI深度调研刷屏，全球LLM大决战真正开始
硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》，实测300家AI公司落地路径，揭示AI从概念走向实战的七大真问题，解析从构思到部署AI产品路径，核心关注高效构建、规模化落地等。
传言：中国AI 公司人肉运硬盘到马来西亚训练模型，美国芯片禁令形同虚设？
《华尔街日报》传言中国AI公司工程师人肉运硬盘到马来西亚训练模型。美国芯片禁令下，中国公司难进口先进硬件，采用复杂方式规避。任正非和黄仁勋都认为可集群补单芯片性能，美国制裁效果堪忧。
一文读懂：国产AI芯片与英伟达的差距有多大？
文章围绕国产AI芯片与英伟达的差距展开。从算力性能、生态壁垒、市场现状、技术瓶颈等方面分析差距，指出国产芯片虽在部分场景缩小差距，但高端训练和生态成熟度仍落后3 - 5年，突围需多领域突破。