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刚刚,清华团队用27M参数击败o3-mini!或将改变AI发展方向
清华大学研究团队发布论文,展示Hierarchical Reasoning Model(HRM)。该模型仅27M参数、1000个训练样本,在推理任务上击败OpenAI的o3 - mini - high,或改变AI发展方向。
95后,边改造业务边发AI顶会论文,是怎样的体验?
当下AI人才竞争激烈,企业各出奇招。今年5月京东技术沙龙零售专场,技术团队分享成果。几位95后青年专家讲述成长历程,如洛川解决CTR模型训练瓶颈,谦屹发表多篇顶会论文。京东还推出人才计划吸引人才。
Nature公开谷歌IMO金牌模型技术细节!核心团队仅10人,一年给AI编出8000万道数学题训练
谷歌DeepMind的IMO金牌模型AlphaProof技术细节公开。团队规模小,核心成员是IMO金牌得主。它把数学证明当游戏,用30亿参数模型和改进树搜索算法。训练难题靠自动形式化解决,赛场用TTRL突破,已开放使用。
被 AI 大厂逼至绝望,这帮欧洲人发起了一场“科学复兴运动”
AI前沿成果被科技巨头锁在“黑箱”,欧洲科学家、工程师等发起“科学复兴运动”成立LAION。他们构建开放数据集,训练出表现优异的模型,还进行“爱丽丝梦游仙境”研究测试大模型,探讨推理模型发展方向。
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖
腾讯AI Lab推出全开源智能体框架Cognitive Kernel - Pro,解决现有开源框架依赖付费工具问题。它有模块化架构等核心设计,创新训练方法,在多任务中表现出色,降低外部依赖,相关论文登HuggingFace热榜。
Thinking Machine新研究刷屏!结合RL+微调优势,小模型训练更具性价比了
Thinking Machine新研究提出On - Policy Distillation方法,结合RL与微调优势。该方法让学生模型每步由教师模型指导,用KL散度评估分歧。实验表明其训练小模型性价比高,还能解决AI“灾难性遗忘”问题。
独家|前蔚来AI平台负责人白宇利创立「补天石科技」,聚焦具身数据 Infra 方向
前蔚来AI平台负责人白宇利创立上海补天石科技,聚焦具身数据Infra方向。该公司为机器人模型训练提供高效工程体系,首轮融资由红杉领投,团队正处早期组建阶段。
这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了
文章从神经网络入手,介绍其概念、学习过程,进而引出大语言模型,阐述其原理、训练方法,还提及AI浪潮下基础设施及大模型使用方式,如Agent、MCP等,展现神经网络和大模型发展现状与前景。
AI深度应用关键元年,快手重塑内容与商业价值
2025年是AI深度应用元年,AI走向产业级价值兑现。快手在1024程序员节展示AI与业务融合布局。程一笑称竞争关键是结合AI与场景,快手构建技术与应用栈,各业务成果显著,推动全链路AI重塑。
20%的美国打工人把活儿甩给AI!被替代的是任务,不是岗位
8月6日,Epoch AI联合Ipsos发布职场调查报告,20%美国就业者将工作甩给AI,表明活儿在人和AI间重新分配。AI参与广但不深入,用时情况不一,输出多需修改,先冲击外包工作,且使用不均衡。