「LLM调用」共找到 1262 篇相关文章
DeepSeek推理最高提速6倍!开源研究:加装「思维进度条」,计算量减少30%
特拉维夫大学团队开发新方法,给LLM推理任务装进度条,控制推理深度和速度。提出“思维进度向量”TPV预测推理位置,干预TPV可“超频”“降频”,模型已在GitHub开源。
GitHub Star明码标价5毛/颗,AI项目刷假星最猛
卡内基梅隆大学研究发现,GitHub约600万颗假星,18617个仓库涉假,AI/LLM项目是重灾区。造假产业化,有分层定价、售后保障。买星为融资,形成恶性闭环,判断项目好坏还得看硬指标。
GraphRAG,这次被G-Reasoner统一了
大语言模型在知识密集型任务中存在局限,GraphRAG 也有迁移难题。G - Reasoner 提出统一框架,含 QuadGraph、GFM、LLM 增强推理模块,在性能、泛化、效率上全面领先现有方法。
70亿美元!全球最大「Token中转站」OpenRouter被收购
据Bloomberg爆料,16日Stripe敲定收购OpenRouter,超70亿美元。其创始人有成功经验,平台凭借统一API聚合AI模型受开发者青睐,业务增长快,已成AI行业“温度计”,Stripe借此掌控AI调用收支口。
神秘模型「Pony Alpha」火了,被曝是GLM-5
OpenRouter上线神秘模型“Pony Alpha”,引发网友竞猜。该模型主打编码等,有高工具调用准确率。网友实测其前端能力惊艳。多项证据指向它可能是GLM - 5,春节档多家国产大模型将轮番上阵。
把X接进Codex:AI终于有了自己的信息雷达
作者将X接入Codex,通过官方MCP直接调用X API获取数据。这让AI OS有稳定实时信号输入,成为主动工作系统。介绍接入步骤、费用及使用建议,如先跑小任务。
DeepSeek押注的Harness,被这篇最新综述彻底讲透了
这篇综述讲透了Agent Harness Engineering,CMU等联合提出ETCLOVG七层架构,证明Harness Engineering是LLM Agent工业落地主战场,介绍了其发展阶段、各层架构及作用等。
写代码从来不是瓶颈
Pedro Tavares认为软件开发瓶颈并非写代码,而是代码审查、知识传递等“人类开销”。LLM让写代码变容易,但理解、测试代码成本更高,未解决根本问题,团队理解代码成本才是瓶颈。
提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!
AI时代,上下文工程正兴起。它是构建动态系统,为LLM提供合适信息和工具以完成任务。随着应用复杂度增加,提供完整结构化上下文比提示词更重要,正成AI工程师重要技能。
OpenAI 推出 gpt-realtime:语音智能体进入“秒回”时代,开发者直呼交互更自然
OpenAI 发布语音对语音模型 gpt - realtime,开放 Realtime API。其结合可端到端处理语音,缩短响应时间。模型语音质量、理解能力、函数调用能力提升,API 全面升级,多家企业已试点,还强化了安全措施。