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TACO: 让 CLI Agent 在自主迭代中学会丢掉无用上下文
由多校及研究团队联合提出 TACO，这是无需训练、即插即用的终端智能体自进化观测压缩框架。它能让智能体学习压缩规则，过滤低价值输出，保留关键线索，实验显示其提升了任务成功率和 token 效率。
中国AI创业者重登GTC舞台：杨植麟用技术语言讲了一个智能上限突破的浪漫故事｜甲子光年
美国当地时间3月17日，月之暗面（Kimi）创始人杨植麟在英伟达GTC演讲，介绍Kimi技术路线图。他提出开源模型要出色，给出Token效率、长上下文、智能体集群三个概念，还探索了未来架构，且将创新开源。
堆了一仓库GPU，却生产不出专业智能？九章云极用AI工厂给出解答
企业接入通用大模型到业务系统，却发现它难以执行任务。九章云极在发布会上推出‘AI工厂’战略，通过训练工厂和Token工厂填平执行鸿沟，前者用强化学习造专业模型，后者让专业智能规模化流通。
《动手写AI Agent》上下文工程：比 Prompt Engineering 更重要的事
文章围绕AI Agent的上下文工程展开，指出其比Prompt Engineering更重要。介绍了上下文工程的分层组织，包括角色定义、通用规则、项目状态和用户指令，还提及项目感知、.ling.md文件及完整System Prompt的组装。
节前重磅：开源旗舰模型新SOTA，智谱GLM-4.6问世
国庆前智谱AI发布新一代旗舰模型GLM-4.6并将开源，它在多方面提升，如编码、上下文长度等，评测性能佳，token消耗降低。经实测，其代码、研究、开发等能力强，成全球开源AI领域重要力量。
13人干翻Transformer！新架构SSA算力暴减千倍，成本仅Opus 5%
一款基于SSA架构的AI模型SubQ横空出世，其上下文高达1200万Token，计算量比Transformer暴减1000倍，成本不到Claude Opus的5%。打造它的Subquadratic公司仅13人，产品发布后引发AI社区不同反应。
一场由中国公司引发的全球热议：AI服务是否该“对结果兜底”？｜甲子光年
2025年末软件行业寒冬，百融云创提出“结果即服务”（RaaS）战略及Results Cloud平台，引发全球热议。其将AI定义为员工，转变了商业风险承担模式，但也面临治理、责任归属等问题。
摩尔线程的野心，不藏了
上市15天后，摩尔线程在首届聚焦全功能GPU的开发者大会上，围绕MUSA推出诸多新品，包括新GPU架构、芯片、智算集群和硬件产品，还将开源核心组件，构建生态，其架构创新定义未来AI产业格局。
Google一口气发了多少东西？I/O 2026完整梳理
Google I/O 2026发布会成果丰硕。token处理量大幅增长，13款产品月活超10亿。对话式AI融入多产品，基础设施投入增至约1800亿美元。还发布新模型、平台及工具，构建从芯片到应用的Agent体系。
领先于Transformer！新架构首个1200万上下文模型SubQ，成本仅Opus的5%
Subquadratic公司提出SubQ模型，核心是SSA亚二次稀疏注意力机制。该机制改变注意力计算分配，让模型真正读长文档。SubQ是首个有1200万token上下文窗口的前沿模型，成本低、速度快，有望革新大模型扩展路径。