「多任务操作」共找到 5727 篇相关文章
华人学生立大功!新王Mamba-3直击Transformer死穴,推理效率碾压7倍
新一代开源架构Mamba-3发布,由CMU普林斯顿原班人马打造,15亿参数性能比Transformer高4%,长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学,推理优先,有三大核心技术,还能与自注意力层混合提升检索能力。
GPU-MODE Leaderboards之nvfp4_gemv代码阅读
文章围绕GPU-MODE的nvfp4_gemv竞赛rank1代码展开,先介绍问题及官方baseline,后详细解读rank1代码,含数据加载、线程模型等,还剖析核心计算函数,最后总结代码在缓存控制、数据格式等方面的调优亮点。
斯坦福&英伟达提出新范式:推翻Scale Law,在“推理”阶段自我进化,超越人类专家
斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式,允许模型在测试时继续训练,针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件,实验在多领域碾压人类专家与同行,但在部分领域落地有局限且计算成本高。
深入感知级别图像理解:UniPercept 统一图像美学、质量与结构纹理感知
多模态大语言模型在语义级任务表现卓越,但在感知级图像理解有短板。上海人工智能实验室等机构联合发布 UniPercept,构建感知属性定义系统与基准测试集,训练强基准模型,在多方面表现超现有顶尖模型,应用潜力大。
在今天,投后管理的战略价值与退出路径规划在何处 | 甲子引力
在「甲子光年」2025甲子引力年终盛典上,澳银资本胡艳等多位投资界人士,结合案例探讨投后管理战略价值与退出路径规划。大家分享投后增值案例、应对挑战方法,还讨论了衡量投后价值及退出规划等问题。
产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践
淘宝推荐信息流业务被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,上线周期长。WaterFlow这一AI驱动的端到端开发实践,让部分需求两天内上线,产品经理也能参与。文章揭秘其落地及协作模式改变,还展示了实践效果。
斯坦福提出新的RL范式,让3B模型的Agent超越Claude、GPT-4
斯坦福提出新的RL范式,让小模型Qwen2.5 - 3B经训练后性能超越Claude - 3.5 - Sonnet等大模型。论文解决了RL在代理环境中可变时长动作优化偏差和稀疏奖励两大挑战,为AI代理发展指明方向。
新天终启,万象智生!从AlphaGo到GPT-5,新智元十年见证ASI创世纪
2025年9月7日新智元举办十周年峰会,主题为「新天终启,万象智生」,汇聚多位重量级嘉宾探讨AI前沿突破。当下AI发展迅猛,大模型密集发布,如OpenAI的GPT - 5、谷歌的Gemini 2.5等,中国造大模型也在开源领域领先。
GPT-5被批过度炒作、性能落后,OpenAI联创揭秘其中原因:我们把它关在 “象牙塔”,和现实世界接触不够
OpenAI 发布 GPT - 5 进军企业市场,虽发布不顺利,但部分初创公司和企业客户反馈其在复杂任务表现出色、价格低廉。OpenAI 联创 Greg Brockman 揭秘 GPT - 5,称其代表‘几乎难以形容的智能’,是科研好伙伴,还探讨算力、模型训练等问题。
快来看看GPT-5第一波实测
GPT-5发布引全球关注,50万粉Youtuber Matthew Berman用25分钟视频展示其近30个任务表现,如做出魔方生成器、复刻网页版Word和Excel等。它多项能力有提升,但也有不足,被马斯克质疑,还因‘52>69’名场面遭吐槽。