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不上云、不租卡，如何优雅地在本地微调Qwen-VL-30B？
文章指出企业训练多模态助手，30B 参数的开源多模态模型如 Qwen-VL-30B 是不错选择，但多模态场景下显存需求大。联想 ThinkStation PGX 解决了显存难题，还介绍其性能、优势、适用场景及服务等。
1400亿，他带走AI芯片独角兽的核心班底
平安夜英伟达官宣200亿美元与AI芯片初创公司Groq交易，后澄清是技术许可协议。英伟达获技术授权并整合产品，Groq核心团队加入，其继续独立运营，这或为“人才收购”，剑指AI推理市场。
Agent规模化落地前夜，AI Infra的难题全都暴露了
随着AI Agent大规模落地，中国云服务市场结构转变，AI基础设施角色改变。InfoQ联合腾讯云发起「InfraTalk」直播，探讨AI Infra能力框架等。还解析其核心能力、难题、价值闭环标准及未来竞争焦点。
Agentic Enterprise：生成式软件重新定义企业形态｜AGIX PM Notes
文章指出软件正从静态代码集合变为“Living Software”，企业是其理想训练环境。还提及市场资金流向、多起企业投资合作事件，如英伟达投资英特尔、OpenAI租服务器等，最后介绍了ETF流动性相关知识。
“别再碰我代码！”明星AI工具成瘟神，用户怒斥：一周七千块，修不好bug还删我关键文件！
AI编程服务提供商Replit推出新一代AI编程助手Agent 3，CEO称其为软件“自动驾驶时刻”。但用户反馈它修不好bug还删关键文件，成本也高，Replit回应强调“模型栖息地”和“事务性”机制重要性。
AI胡说八道这事，终于有人管了？
AI大模型幻觉问题棘手，GPT - 5幻觉率降低。苏黎世联邦理工学院和MATS研究提出低成本、可扩展检测法，精准识别实体级幻觉，分类器超现有基准，还能识别逻辑错误，团队已公开数据集。
Claude Code之父最新访谈揭秘：Claude Code 迭代靠的是直觉「附个人独家使用秘笈」
Claude Code项目负责人Boris Cherny在访谈中揭秘其迭代靠‘直觉系统’，探讨智能体编程实用化、模型演进等。他还谈及软件工程师未来工作转变，给出使用Claude Code秘笈，强调基础与创造力重要性。
迈向可信AI：LLM幻觉的分析与优化
随着LLM广泛应用，其幻觉现象成AI落地关键挑战。文章分析LLM幻觉成因、优缺点，结合RAG、SFT、强化学习等技术，提出多维度优化方案，为构建可信大模型应用提供理论与实践路径。
12.4K 标星！开源AI编程神器 Dyad，v0、Bolt的开源平替！
AI 编程领域的 v0、Lovable、Bolt 等平台虽降低开发门槛，但有联网、隐私等问题。开源项目 Dyad 可作其替代方案，支持本地运行、多模型，能与 IDE 等集成，已获 12.4K 标星。
GPT-5 放弃追求智能上限了？
GPT-5发布，虽借OpenAI名气获流量，但AI科技评论认为其结果令人失望。它推销转向任务性能提升，非基础大模型能力突破。虽成果出色，但也引发对AGI发展的反思，还面临诸多难题。