「训练可用度」共找到 5763 篇相关文章
正式开源!motion-anything:免费版 Figma Motion + 无水印动效视频工坊来了
Open Design团队开源motion-anything,这是一款开源动效引擎,让动效活在真实网页上,可随时编辑。自带庞大动效生态,支持多种触发和动法,有视频工坊且无水印导出,还解决了动效领域四大痛点。
1600代码造出水下曼哈顿, Fable 5让Karpathy看呆了
Fable 5重新上线,Arena.ai的Gostev用其生成63个3D世界,多数一次成型,连Karpathy都直呼没想到。1600行代码就能撑起水下曼哈顿,还能将世界名画变成可穿行的3D世界,但游戏是其弱项。
X-Era蝉联双榜单冠军,引领世界模型未来方向
X-Era的EonWorld在WorldScore和WorldArena两个榜单上连续霸榜。它来自X-Era的VWA原生世界动作模型体系,本职是帮机器人预判世界变化。这为“可用于行动的世界模型”竖起能力线,也揭示行业正进入新阶段。
Kubernetes v1.36 发布:安全默认配置强化,AI 工作负载支持日趋成熟
Kubernetes发布1.36版本,代号Haru,含70项增强功能。聚焦安全加固、AI和机器学习工作负载及API可扩展性。如用户命名空间等安全功能达GA,AI方面适配工作负载需求,还引入新功能,同时移除部分旧功能。
30万被引的AlphaGo之父,创业4个月融资近百亿元!笃信RL实现ASI
4月27日,AlphaGo之父David Silver创办的Ineffable Intelligence获11亿美元种子轮融资,投后估值51亿美元。该公司押注强化学习和自我经验学习,试图挑战大模型主线。未来或采用大模型预训练和强化学习混合路线。
不止Deep,更要Wide:清华、无问芯穹发布多智能体系统WideSeek-R1,4B模型比肩671B模型!
清华与无问芯穹的RLinf团队提出「广度扩展」,发布多智能体系统WideSeek-R1。它采用「Lead-agent-Subagent」框架,经MARL端到端训练,4B模型在广度搜索任务表现比肩671B模型,且在标准QA任务也出色。
谷歌新论文把内存股价干崩了!KV cache压缩6倍,“谷歌的DeepSeek时刻”
谷歌研究院推出TurboQuant压缩算法,可将AI推理中最吃内存的KV cache压缩至少6倍且精度零损失,还能8倍加速计算。虽引发存储芯片巨头股价下跌,但目前只是实验室成果,仅解决推理阶段内存问题。
永别了,Sora!奥特曼All in超级App
OpenAI一早关停爆火仅6个月的AI视频APP Sora,包括其开发者版本及ChatGPT内视频功能。奥特曼此举是为打造「超级应用」、为IPO铺路,同时为新模型Spud腾出算力,其预训练已完成,将在未来几周发布。
Vibe Coding“血洗”开源,社区吵翻了:封杀菜鸡 AI 开发者?不如给维护者打钱!
多位研究人员在预印本论文中指出,氛围编码或摧毁开源生态,使官网访问量下滑、社区论坛使用量骤减。研究称要维持开源规模需改革维护者报酬方式,同时分析了其对开发效率、开源软件可持续性的影响,社区对此看法不一。
LightX2V Ulysses Attention 实现学习笔记
本文记录了LightX2V中Ulysses Attention的实现方式与张量形状推导。在多模态/视频场景,其实现可概括为一种layout变换,还提供`enable_head_parallel`和`use_fp8_comm`选项,效果受运行环境等因素影响。