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上下文工程（Context Engineering）综述：大模型的下一个前沿
文章提出“上下文工程”学科，通过整合1400余篇论文构建“基础组件 - 系统实现”框架。它将上下文定义为动态结构化信息集合，揭示LLMs理解强于生成的矛盾，为AI研究指明方向。
马斯克彻底向ASI投降！10年后万亿财富都将「归0」
2026年7月23日，马斯克接受《经济学人》总编专访，给出AI发展时间线，称5年内AI智力超人类总和，10年内金钱无意义。他曾是AI末日论者，如今态度转变，还提出AI安全治理方案。
开源TTS语音新标杆！Kyutai TTS：350ms延迟碾压全场，词级时间戳重构！
法国AI实验室Kyutai开源高性能TTS语音模型Kyutai TTS，基于DSM框架，支持流式输入、超低延迟与高保真语音生成，有多项亮点，还给出不同使用方式及应用场景。
“千问奶茶”在二手平台6元转售；追觅俞浩：年终奖最高20个月奖金，总量会达到10亿级；京东001号快递员：退休金4000多，存款百万｜AI周报
这是一份AI周报，涵盖行业热点、大模型发布等多方面信息。有追觅俞浩高额年终奖计划，马云现身阿里千问项目组引发‘千问奶茶’活动热潮，还有域名交易、企业收购、模型发布及应用等动态。
Transformer危！谷歌MoR架构发布：内存减半推理速度还翻倍
谷歌推出全新底层架构Mixture-of-Recursions（MoR），推理速度提高2倍、KV内存减半，首次在单一框架实现多任务处理与动态分配计算资源，研究人员通过实验验证其性能超Transformer。
龙虾的应用商店挂牌了！北大开源MagicSkills，让Agent Skill可自由安装组合同步
北京大学Narwhal - Lab开源项目MagicSkills，把AI Agent所需技能统一管理，实现能力复用。它解决了技能管理分散、重复等问题，提供共享体系，让技能可安装、组合、同步和调用，适用于多Agent项目等。
单卡即可微调大模型！内存占用仅1/8，性能依然拉满 | ICML 2025
基础大模型应用于下游任务时微调成本高，低秩适应（LoRA）方法虽降低成本，但性能不及全量微调。华中科技大学和香港中文大学团队提出GOAT框架，在25个多领域任务验证效果好，内存占用仅1/8。
ACL 2026｜证据摊开看，场景图画清：让流式视频大模型拿捏「何时开口」
随着多模态和大语言模型发展，人类与 AI 交互走向共生。现有视频大模型难把握响应时机，西北工业大学等团队在 ACL 2026 提出 Response - G1 框架，实验显示其提升了模型性能。
全网玩疯的SBTI，挤爆了服务器！网友用Claude手搓复刻版
全网被新型SBTI人格测试刷屏，服务器被挤崩。它解构MBTI框架，精准捕捉年轻人情绪。开发者用Claude Code完成逆向复刻，还做了改进。如今做产品门槛降低，未来SBTI或由AI打造。
一场「狼人杀」，考倒了一堆大模型
南开大学等机构设计 InMind 评测框架，在 Avalon 游戏对 11 个前沿大模型测试。多数模型停留在表层模仿，仅少数推理增强模型有初步‘风格敏感性’，未来人机交互应关注‘像不像’。